Foresight Autonomous Holdings Ltd. gab bekannt, dass seine Mehrheitsbeteiligung Eye-Net Mobile Ltd. zusammen mit der Renault Group, Orange S.A. und weiteren Partnern den erfolgreichen Abschluss eines großangelegten Live-Tests des Kollisionsschutzprojekts „SafeCycloMove“ in Bordeaux, Frankreich, vermeldet hat. Die Initiative ist Teil der laufenden Zusammenarbeit von Eye-Net mit Software République zur Förderung von Innovationen im Bereich Smart Mobility und zur Unterstützung eines effizienten städtischen Verkehrs in Frankreich und ganz Europa. Nach der sehr erfolgreichen Kooperation befinden sich die Parteien nun in aktiven Gesprächen über eine gemeinsame Vermarktung der Lösung.

Der Live-Test bescheinigte eine positive technische Leistung in allen Schlüsselparametern, einschließlich Positionierungsgenauigkeit, extrem niedriger Latenzzeiten, stabiler Echtzeitkommunikation und voller Skalierbarkeit unter hoher Last. Diese Ergebnisse bestätigen die Praxistauglichkeit der Vehicle-to-Everything (V2X)-Kollisionsschutztechnologie von Eye-Net in einer realen Umgebung des öffentlichen Nahverkehrs mit Bussen und Radfahrern. Unter der Leitung von Lab TBMouv, Bordeaux Métropole und Keolis Bordeaux Métropole Mobilités wurde das Software Development Kit von Eye-Net während des Versuchs gleichzeitig in verschiedene Anwendungen integriert, darunter eine App von Orange, die Keolis-TBM-App für Radfahrer sowie die in Bussen installierte Atos-App – allesamt in Zusammenarbeit mit der Renault Group, Allianz, Atos SE und dem Bordeaux INP.

Der Test fand im gesamten öffentlichen Verkehrsnetz von Bordeaux statt. Das Warnsystem von Eye-Net wurde in die TBM Mobility App integriert, eine Navigationsplattform für den öffentlichen Nahverkehr. Dies ermöglichte einen Datenaustausch in Echtzeit zwischen Bussen und Radfahrern, um Kollisionen mit gefährdeten Verkehrsteilnehmern zu vermeiden, insbesondere in Bereichen mit eingeschränkter Sicht.

Im Rahmen des Versuchs wurden die Leistung und Zuverlässigkeit kooperativer Kollisionswarnungen bewertet, Feedback von realen Nutzern gesammelt sowie die technische Reife und Nutzerakzeptanz geprüft, um einen breiteren Einsatz in Verkehrsnetzen vorzubereiten.