Natera, Inc. hat eine neue Zusammenarbeit mit NVIDIA bekannt gegeben, um die Entwicklung von Nateras multimodaler KI-Grundlagenmodell-Plattform zu beschleunigen und die Anwendungsbereiche in der Präzisionsmedizin zu erweitern. Im Rahmen der Kooperation wird Natera seine einzigartigen longitudinalen und mehrzeitigen in vivo-Datensätze sowie proprietäre Machine-Learning-Modelle mit den Hochleistungsrechnerplattformen, beschleunigten Bibliotheken und KI-Frameworks von NVIDIA integrieren. Gemeinsam wollen die Unternehmen die rechnerische Infrastruktur schaffen, die für das Training und den Einsatz großskaliger KI-Modelle auf komplexen medizinischen Datensätzen erforderlich ist. Dadurch sollen präzisere Diagnosen, tiefere biologische Einblicke und neue Werkzeuge zur Unterstützung personalisierter Therapieentscheidungen ermöglicht werden.
Die KI-Lösungen von Natera, gestützt auf eine der weltweit größten multimodalen, longitudinalen Onkologie-Datenbanken, sind darauf ausgelegt, einige der komplexesten Herausforderungen in der Onkologie zu adressieren. Jüngste Daten unterstreichen die starke Leistung bei KI-gesteuerter Immuntherapie-Response-Vorhersage und Neoantigen-Vorhersage. oSelect™ – Nateras Algorithmus zur Priorisierung von Neoantigenen – übertraf 25 etablierte Neoantigen-Vorhersagealgorithmen. Darüber hinaus hat NeoPredict™,
Nateras Algorithmus zur Vorhersage des Ansprechens auf Immuntherapien, eine mehr als doppelt so hohe Verbesserung des Hazard Ratios für das Immuntherapieansprechen im Vergleich zur Tumormutationslast, dem aktuellen klinischen Standard, gezeigt. Diese KI-Modelle haben erhebliche Bedeutung für die Entdeckung neuer Wirkstoffziele, die Vorhersage des Therapieansprechens und die Identifikation neuer prognostischer Biomarker. Seit der Ankündigung dieser Plattform verzeichnet Natera eine starke Beteiligung von Pharmapartnern, was sich in neuen Datenkooperationen und einem Wachstum des Datenbereichs widerspiegelt und den Auftrieb dieses Ansatzes bestätigt.
Im Rahmen der Zusammenarbeit wird Natera mehrere NVIDIA-Plattformen nutzen, darunter: NVIDIA Parabricks zur Beschleunigung von Bioinformatik-Workflows; NVIDIA BioNeMo zur Optimierung des Trainings großskaliger Modelle; und das NVIDIA NeMo Agent Toolkit zum Aufbau von Multi-Agenten-KI-Systemen für klinische und Forschungszwecke. Erste technische Meilensteine zeigen eine durchschnittliche Reduzierung der Laufzeit um 75,7% und der Kosten um 59,2% bei der biologischen Analyse mit Parabricks sowie eine Steigerung der Trainingsgeschwindigkeit um 45,5% durch Integration der NVIDIA Transformer Engine. Nateras globale Test- und Forschungsnetzwerke generieren jedes Jahr außergewöhnlich große Datenmengen und schaffen so die Skalierung, die für das Training zunehmend komplexer multimodaler KI-Modelle erforderlich ist.
Gemeinsam mit den NVIDIA-Computing-Plattformen wollen die Unternehmen KI-Systeme weiterentwickeln, die präzisere, datenbasierte Erkenntnisse in der Präzisionsonkologie, der Organ-Gesundheit und darüber hinaus liefern.
