Pinecone Systems Inc. hat eine neue Integration angekündigt, die Pinecone Nexus mit Microsoft OneLake verbindet. Diese Integration transformiert die Art und Weise, wie KI-Agenten in Unternehmen auf benötigte Informationen zugreifen. Der Prozess verlagert sich von einer langsamen, kostspieligen Datenabfrage hin zu schnellen, strukturierten und belegten Antworten, die direkt auf den bereits im Microsoft-Ökosystem vorhandenen Datenbeständen basieren.

Pinecone Nexus ist eine Knowledge Engine, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurde. Anstatt Agenten die Rohdaten erst zur Laufzeit zusammenstellen zu lassen, übernimmt Nexus diese Arbeit im Voraus. Dabei werden dynamisch strukturierte, aufgabenoptimierte Kontexte erstellt, die als 'Artifacts' bezeichnet werden. Jedes Artifact ist auf eine spezifische Aufgabe zugeschnitten; es ruft die relevanten Daten ab, wendet die entsprechenden Berechtigungen an und formatiert das Ergebnis so, dass der Agent es unmittelbar nutzen kann.

Agenten fragen Artifacts über KnowQL ab, eine speziell für den Wissensabruf entwickelte Abfragesprache. Eine KnowQL-Abfrage definiert, was der Agent wissen muss, das erforderliche Ausgabeformat, die Anforderungen an die Zitierung sowie das Latenzbudget. Nexus übernimmt den Rest.

Erste Ergebnisse zeigen eine Reduzierung des Token-Verbrauchs bei Frontier-LLMs um über 95 %, eine 30-mal schnellere Aufgabenausführung und Abschlussraten von über 90 %. Unternehmen, die Microsoft Fabric nutzen, haben ihre Daten - einschließlich Dokumenten, Tabellen und semantischen Power BI-Modellen - bereits in OneLake vereinheitlicht. Die Nexus-Integration verbindet sich direkt mit OneLake, ohne dass manuelle Importe oder Upload-Schritte erforderlich sind.

Wenn ein Agent eine Aufgabe erledigen muss, fragt Nexus OneLake ab, erstellt ein auf diese Aufgabe und die Zugriffsberechtigungen des Benutzers zugeschnittenes Artifact und liefert über KnowQL eine strukturierte, mit Quellen belegte Antwort zurück. Jede Antwort lässt sich bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen. Es werden keine Daten exponiert, die über die durch RBAC-Berechtigungen (rollenbasierte Zugriffskontrolle) erlaubten Grenzen hinausgehen.

Personenbezogene Daten (PII) werden beim Import markiert und zentral verwaltet. Für technische Teams, die KI-Anwendungen in Microsoft Fabric produktiv betreiben, ermöglicht die neue Integration einen direkten Weg von der Arbeit mit Rohdaten hin zum Aufbau auf wissensbasierten Artifacts. Diese liefern präzise Ergebnisse in großem Maßstab, ohne dass Datenpipelines neu erstellt oder separate Infrastrukturen für den Datenabruf verwaltet werden müssen. Nexus wurde gezielt für Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen entwickelt.

Artifacts werden pro Aufgabe zusammengestellt, auf RBAC- und ABAC-Berechtigungen zugeschnitten und versioniert. Jede Antwort zitiert ihre Quelle. PII-Tagging und LLM-Verarbeitungsregeln werden einmalig konfiguriert und konsistent angewendet.

Der Token-Verbrauch wird über ein einheitliches Dashboard für alle Benutzer und Workloads hinweg überwacht. Der Early Access für Pinecone Nexus mit OneLake-Integration ist ab sofort verfügbar.