Aiforia Technologies Plc hat die CE-IVD-Kennzeichnung des klinischen KI-Modells Aiforia® für Brustkrebs; ER bekannt gegeben. Das neue KI-Modell ergänzt das Repertoire an klinischen KI-Modellen mit CE-IVD-Kennzeichnung für die Krebsdiagnostik und automatisiert die Berechnung von Östrogenrezeptoren (ER) - einer Gruppe von Proteinen, die in der Mehrzahl der Brustkrebsfälle vorhanden und daher ein wichtiger Biomarker für die Diagnose sowie ein häufig verwendeter prädiktiver Faktor für die Behandlung und ein prognostischer Faktor für das Überleben bei Brustkrebs ist. Pathologen sind im Gesundheitswesen unverzichtbar, denn sie bewerten Patientenproben, um Diagnose und Behandlung zu steuern.

Steigende Krankheitsraten wie Krebs, dessen Prävalenz laut dem World Health Organization Report on Cancer 2020 zwischen 2020 und 2040 um 47,4 % steigen soll, stellen eine wachsende Belastung für Pathologen dar. Diese Herausforderung wird durch die Tatsache verschärft, dass Pathologen auf die manuelle Analyse von Objektträgern mit Mikroskopen angewiesen sind - eine umständliche und variabilitätsanfällige Technik. Diese semiquantitativen Methoden zur Bewertung von Patientenproben werden in Labors auf der ganzen Welt auch bei der Berechnung von ER als Teil der Brustkrebsdiagnostik eingesetzt.

Durch Automatisierung und digitale Hilfsmittel können klinische Pathologielabore die Geschwindigkeit und Genauigkeit ihrer Arbeit erhöhen, so dass die Patienten schneller Diagnosen und Behandlungspläne erhalten und gleichzeitig die Pathologen entlastet werden. Aiforia erfüllt die Nachfrage nach verbesserter Technologie mit Deep-Learning-KI-Software und Tools zur Unterstützung von Pathologen bei der Diagnose sowie bei der Automatisierung klinischer Arbeitsabläufe. Das mit dem CE-IVD-Zeichen versehene Aiforia® Klinische KI-Modell für Brustkrebs; ER hat das Potenzial, den prognostischen und prädiktiven Wert der ER-Analyse in der Brustkrebsdiagnostik durch seine einzigartigen Funktionen zu verbessern: Automatisierung der Erkennung von Tumorbereichen sowie der Berechnung von ER-positiven und -negativen Zellen aus ganzen Objektträgerbildern (WSIs) und ausgewählten Bereichen und sogar die Anzeige und Auswahl von Bereichen mit hoher ER-positiver Dichte, oder Hotspots.

Letztendlich werden die Ergebnisse der KI-gestützten Bildanalyse den Pathologen zeitnah und konsistent angezeigt. Aiforia Technologies entwickelt derzeit seine Clinical Suites, ein Portfolio neuartiger KI- und Cloud-basierter Tools für Pathologen, die mit digitalisierten Bildern ganzer Objektträger von verschiedenen Scannern und Labors arbeiten und sie bei der Diagnose verschiedener Krebsarten wie Lungen-, Brust-, Prostatakrebs und anderen unterstützen. Derzeit verfügt das Unternehmen über drei CE-IVD-gekennzeichnete KI-Modelle, die in Labors und Krankenhäusern eingesetzt werden können.