Altair kündigt die Einführung seiner umfassenden digitalen Zwillingslösung an, die die am stärksten vernetzten, funktionsübergreifenden Funktionen auf dem Markt bietet, die in jeder Phase des Produktlebenszyklus eingesetzt werden können. Durch die Kombination von Altairs führenden Fähigkeiten in den Bereichen Simulation, High Performance Computing (HPC), KI, Datenanalyse und Internet der Dinge (IoT) können Unternehmen die Technologie des digitalen Zwillings in jeder Phase des Produktlebenszyklus einsetzen - vom Konzept bis zur Inbetriebnahme - als Teil eines funktionsübergreifenden, unternehmensweiten Projekts, das die Zusammenarbeit fördert und Abteilungssilos beseitigt. Darüber hinaus ist die offene, herstellerunabhängige Digital Twin Lösung von Altair das erste Angebot, das den Kunden die Flexibilität bietet, die Altair Software überall auszuführen - ob vor Ort, in der Cloud, hybrid oder über Plug & Play Appliances - und die Freiheit, aus einem umfassenden Toolset über ein kosteneffizientes, stückbasiertes Lizenzierungsmodell namens Altair Units zu wählen.

Pre-Production In der Pre-Production-Phase bietet Altair Toolsets für "as-specified" Twins, die Systemanforderungen, Entwicklung, Validierung, Vorhersage der realen Leistung, rationalisierte mechatronische Produktentwicklung und mehr abdecken. So können Teams Systeme und Leistung ohne teure physische Prototypen entwerfen, analysieren und optimieren. Außerdem können Teams Multiphysik-Simulationen mit fortschrittlichen HPC-, KI- und Datenanalysefunktionen in einer einheitlichen Umgebung zusammenführen.

Zu den von Altair spezifizierten Zwillingswerkzeugen gehören Activate, Inspire, Drive, HyperWorks, PollEx, Flux, Compose, Feko, PSIM und XLDyn (über die Altair Partner Alliance). Post-Production In der Post-Production-Phase verfügt Altair über Toolsets für "As-Built" und "As-Manufactured" Twins. As-built Zwillinge ermöglichen es den Teams, fortgeschrittene virtuelle Systemdynamik unter Was-wäre-wenn-Szenarien zu bewerten, Modellierung in reduzierter Reihenfolge (ROM) einzusetzen, Design-Sensibilitäten zu erkennen und Testfehler zu beheben.

Mit "As-manufactured"-Zwillingen können Teams integrierte Software, Prozessoren und Hardware bewerten, die mit Systemen wie der Steuerung des menschlichen Fahrers, Ergonomie, Immersion, virtueller Realität und mehr zusammenhängen. Diese Zwillinge helfen den Teams, realistische und unerwartete Ereignisse zu simulieren, die Arbeitsfähigkeit und Betriebsfenster zu verbessern und Innovationen in interaktiven und realistischen Umgebungen originalgetreu darzustellen. Zu den vorgestellten As-Built und As-Manufactured Twin Tools gehören Altair Embed, MotionSolve, HyperStudy, Panopticon, Design Explorer und Vortex Studio (über die Altair Partner Alliance).

In-Service Systeme Schließlich decken Altairs digitale Zwillingstools für "as-sustained" Zwillinge prädiktive Analysen und prädiktive Wartung von hergestellten Produkten ab, die sich im Betrieb befinden. Teams können Echtzeit-Datenstromanalysen und maschinelles Lernen nutzen, um die Restnutzungsdauer (RUL) eines Systems zu bestimmen, Erkenntnisse auf der Grundlage der Erkennung von Anomalien zu gewinnen, die Systemleistung zu verbessern, optimierte Wartungsroutinen zu liefern und vieles mehr. Zu den angebotenen Tools für as-sustained twins gehören Altair RapidMiner, SmartWorks, SLC, Monarch und Knowledge Studio.

Anwender können die Vorteile der ganzheitlichen End-to-End-Lösungen und des Beratungsteams für digitale Zwillinge von Altair nutzen, um die Einführung des digitalen Zwillings in so unterschiedlichen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Energie und Elektronik zu beschleunigen. Mit den Lösungen von Altair können Unternehmen beispielsweise die Leistung von Elektrobatterien in Bussen vorhersagen und optimieren, die Effizienz von Windturbinen verbessern, die Leistung eines Radarsystems in der Luft analysieren und optimieren, Kreditrisiken analysieren, Finanzbetrug überwachen und aufdecken, die ideale Kaffeemaschine entwerfen, eine präskriptive Leistungsoptimierung und vorausschauende Wartung von Konsumgütern durchführen und vieles mehr.