IRW-PRESS: BrainChip Holdings Ltd: Chief Development Officer von BrainChip hält Vortrag
beim tinyML Neuromorphic Engineering Forum

Laguna Hills, Kalifornien - 21. September 2022 - Anil Mankar, Chief Development Officer von
BrainChip Holdings Ltd. (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY), dem weltweit ersten kommerziellen
Hersteller von neuromorpher KI-Hardware mit extrem niedrigem Stromverbrauch, wird anlässlich
des tinyML Neuromorphic Engineering Forum am 27. September um 10:55 Uhr (PDT) über die
Kombination aus neuromorphen Design-Prinzipien und modernen Algorithmen des maschinellen Lernens
(Combining Neuromorphic Design Principles with Modern Machine Learning Algorithms) referieren.

Herr Mankar wird in seiner Präsentation erläutern, wie BrainChips neuromorphe
Design-Architektur Akida ML-Algorithmen in den Bereich des neuromorphen Computings einbringt, indem
diese als Spiking Neural Networks (SNNs) ausgeführt werden. Er wird veranschaulichen, wie die
Auswahl des Hardware-Designs, wie zum Beispiel das ereignisbasierte Rechenparadigma, Berechnungen
mit niedriger Bit-Präzision, die Zusammenlegung von Verarbeitung und Speicher, die verteilte
Verarbeitung (Distributed Computing) und die Unterstützung effizienter Lernalgorithmen am Chip,
eine stromsparende, leistungsstarke ML-Ausführung im Edge-Bereich ermöglichen.
Abschließend wird Herr Mankar erörtern, wie diese Architektur SNN-Algorithmen der
nächsten Generation wie binarisierte CNNs und Algorithmen, die zeitliche Informationen
effizient zur Steigerung der Genauigkeit nutzen, unterstützt.

Neuromorphic Computing wird inspiriert von der Struktur und Funktion neuronaler Systeme und
versucht, die bemerkenswerte Leistung, Energieeffizienz, Lärmtoleranz und Lernplastizität,
über welche diese Systeme verfügen, zu replizieren, so Mankar. Ich freue mich darauf, den
Teilnehmern am tinyML Neuromorphic Engineering Forum zu erläutern, wie die modernen Algorithmen
des maschinellen Lernens, wie die Convolutional Neural Networks (in etwa: gefaltete neuronale
Netze), einfach transformiert werden können, um alle Edge-KI-Anwendungen mit modernster
Leistung zu versorgen.

Zum ersten tinyML Forum on Neuromorphic Engineering werden bedeutende Experten aus Wissenschaft
und Industrie erwartet, welche die Haupttrends in den Bereichen neuromorphe Hardware, Algorithmen,
Sensoren, Systeme und Anwendungen präsentieren werden. Wenn Sie mehr über die virtuelle
Veranstaltung erfahren und sich dazu anmelden möchten, besuchen Sie bitte die Website
https://brainchip.com/tinyml-neuromorphic-engineering-forum-tuesday-september-27-2022-virtual/ 

Über BrainChip Holdings Ltd. (ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY)

BrainChip ist Weltmarktführer auf dem Gebiet der Verarbeitung und des Lernens am Chip im
Edge-KI-Bereich. AkidaTM, der erste neuromorphe Prozessor des Unternehmens auf dem Markt, ahmt das
menschliche Gehirn nach, um nur die wesentlichen Sensor-Inputs zum Zeitpunkt der Erfassung zu
analysieren und Daten mit beispielloser Effizienz, Präzision und Energieeinsparung zu
verarbeiten. Dadurch, dass das maschinelle Lernen lokal auf dem Chip und nicht in der Cloud
stattfindet, werden die Latenzzeiten erheblich reduziert und gleichzeitig der Datenschutz und die
Datensicherheit optimiert. BrainChip ermöglicht den universellen Einsatz von effizientem Edge
Computing in realen Anwendungen wie vernetzten Autos, Unterhaltungselektronik und industriellem IoT
und beweist damit, dass KI auf dem Chip, nahe am Sensor, die Zukunft ist, sowohl für die
Produkte seiner Kunden als auch für den Planeten. Entdecken Sie die Vorteile der essentiellen
KI auf www.brainchip.com. 

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