Edge Impulse hat die offizielle Unterstützung für die neuronale Prozessor-KI-IP von BrainChip bekannt gegeben. Damit ist BrainChip der erste strategische IP-Partner auf der Edge Impulse-Plattform. Diese Integration ermöglicht es Anwendern, die Leistungsfähigkeit der Edge Impulse-Plattform für maschinelles Lernen in Kombination mit den leistungsstarken neuronalen Verarbeitungsfunktionen von BrainChips Akidao zu nutzen, um leistungsstarke Edge-basierte Lösungen zu entwickeln und einzusetzen. Zu den von Edge Impulse unterstützten Produkten gehört der AKD1000 SoC von BrainChip, das erste verfügbare Gerät mit Akida IP für Entwickler.

Im Lieferumfang enthalten ist ein BrainChip Akida PCIe-Referenzboard, das in das bestehende System eines Entwicklers eingesteckt werden kann, um Fähigkeiten für eine Vielzahl von Edge-KI-Anwendungsfällen freizusetzen, darunter Automotive-, Consumer-, Home- und Industrieanwendungen. Die Akida IP-Plattform bietet eine stromsparende, hochleistungsfähige Edge-KI-Beschleunigung, die maschinelles Lernen in Echtzeit auf dem Gerät ermöglichen soll. Basierend auf neuromorphen Prinzipien, die das Gehirn imitieren, unterstützt Akida die heutigen Modelle und Arbeitslasten und ist gleichzeitig zukunftssicher für neue Trends in der effizienten KI.

Mit Geräten, die mit der von Edge Impulse unterstützten Akida-IP ausgestattet sind, können Anwender nun Rohdaten erfassen, Modelle erstellen und trainierte eingebettete Modelle für maschinelles Lernen direkt von Edge Impulse Studio aus einsetzen, um die nächste Generation von stromsparenden und leistungsstarken ML-Anwendungen zu entwickeln. Edge Impulse und BrainChip arbeiten bereits seit längerem zusammen und haben bereits plattformübergreifende Unterstützung angekündigt, einschließlich der Unterstützung für die Bereitstellung von Edge Impulse-Projekten auf der BrainChip MetaTF-Plattform. Einige der Funktionen, von denen die Benutzergemeinschaft profitieren kann, sind: BrainChip's Transfer Learning Block im Edge Impulse Design Studio; Quantization Aware Training (QAT); die Einführung von FOMO für BrainChip's Akida; Generierung von BrainChip's kompatiblen Edge Learning Modellen; No-Code Binärgenerierung für eine schnelle AKD1000 Bereitstellung; Leistungsmetriken für die Modellprofilierung.

Die fortlaufende Kombination der Akida-Technologie von BrainChip mit der Plattform, den Tools und den Dienstleistungen von Edge Impulse wird es Kunden ermöglichen, ihre ML-Ziele mit schnellen und effizienten Entwicklungszyklen zu erreichen, um schneller auf den Markt zu kommen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.