Carnegie Clean Energy Limited und Hewlett Packard Enterprise Company erweitern ihre Zusammenarbeit
auf den in den früheren Phasen der Zusammenarbeit erreichten Leistungssteigerungen von 20% aufbauen. Verstärkungslernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, in dem ein maschinelles Lernmodell mit der Fähigkeit zum Selbstlernen entwickelt wird. Der RL-Controller ist in der Lage, direkt zu lernen und während des Betriebs die optimale Reaktion auf die vorhergesagten Wellen anzuwenden. Im Rahmen der weiteren Zusammenarbeit wird das Team den auf Reinforcement Learning (RL) basierenden
Controller in einer Tank-Testkampagne im Cantabria Coastal and Ocean Basin (CCOB) im März 2023 testen. Diese Tank-Testkampagne ist eine wichtige Aktivität, die im Rahmen des CETO Wave Energy Ireland's EuropeWave PCP Phase 2 Projekts (Auftragswert 600.000 EUR/AUD 890.000) durchgeführt wird. Die Verbesserungen sind das Ergebnis der kombinierten Fähigkeiten der beiden Unternehmen, der Erfahrung von Carnegie im Bereich der Wellenenergie und der Expertise von Hewlett Packard Labs bei der Anwendung von Reinforcement Learning auf reale Probleme. HPE hat die durch RL verbesserte CETO-Technologie unterstützt und auf den internationalen Konferenzen
- ISC High Perform ance 2022 in Hamburg und HPE Discover 2022 in Las Vegas - mit ermutigender Resonanz ausgestellt.
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