Auf der CES 2023 haben das Technologieunternehmen Continental und Ambarella, Inc. eine strategische Partnerschaft angekündigt. Die beiden Unternehmen werden gemeinsam skalierbare, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende End-to-End-Hardware- und Softwarelösungen für das assistierte und automatisierte Fahren (AD) auf dem Weg zur autonomen Mobilität entwickeln. Die strategische Zusammenarbeit baut auf der Ankündigung von Continental im November auf, die energieeffiziente System-on-Chip (SoC)-Familie von Ambarella in seine Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) zu integrieren.

Im Vergleich zu anderen Domain-Controller-SoCs bietet Ambarellas oCV3-ADo-Chipfamilie eine höhere Leistung zur schnelleren und umfassenderen Verarbeitung von Sensordaten für eine bessere Umweltwahrnehmung und sicherere Mobilität bei einer bis zu fünfmal höheren Energieeffizienz. Die Partner kombinieren die Software- und Hardware-Expertise und das breite Portfolio an Systemlösungen für die Automobilindustrie von Continental mit dem Computer-Vision-Know-how, den leistungsstarken SoCs und Softwaremodulen von Ambarella. Neben der Entwicklung von kamerabasierten Wahrnehmungslösungen für ADAS konzentrieren sich Continental und Ambarella auf skalierbare Full-Stack-Systeme für Level 2+ bis hin zu hochautomatisierten Fahrzeugen.

Diese Komplettlösungen verfolgen einen Multi-Sensor-Ansatz, der die hochauflösenden Kameras, Radare und Lidare von Continental sowie die dazugehörigen Steuergeräte und die erforderliche Software umfasst. Die Fahrzeughersteller werden die gemeinsamen Systemlösungen flexibel in ihre neuesten Fahrzeuggenerationen integrieren können. In Elektrofahrzeugen reduzieren die energieeffizienten Lösungen den Stromverbrauch und den Kühlungsbedarf, was zu einem um mehrere Kilogramm geringeren Batteriegewicht beiträgt.

Dies führt zu einer größeren durchschnittlichen Reichweite von etwa 5-10 Kilometern (3-6 Meilen) bei gleicher Batteriekapazität, basierend auf einer typischen Konfiguration. Um den wachsenden Markt für assistiertes und automatisiertes Fahren zu bedienen und gleichzeitig den Weg für autonome Mobilität zu ebnen, wollen die Partner diese gemeinsamen Lösungen im Jahr 2026 zur weltweiten Serienreife bringen. Das mit der CV3-AD System-on-Chip-Familie von Ambarella erweiterte Portfolio von Continental wird sich auf die bewährte Expertise in den Bereichen Sensortechnologien, bereichsübergreifende und domänenspezifische Hochleistungs-Computersysteme, Softwareentwicklung und tiefgreifende Erfahrung bei der Implementierung von Automobilfunktionen in diesem Wachstumsmarkt des assistierten und automatisierten Fahrens stützen.

Gleichzeitig wird Continental auf sein großes Software- und Entwicklungs-Ökosystem zurückgreifen, um sein bereits breites ADAS-Komplettangebot weiter nach oben zu skalieren. Diese Systeme, die auf Ambarellas CVflow SoCs mit KI basieren, bieten Fahrzeugherstellern eine flexible Plattform, um ihre Investitionskosten für alle Fahrzeugtypen zu skalieren. Continental steuert zu dieser Partnerschaft die Hardware und große Teile der Software bei, während Ambarella die SoC-Plattform und weitere Softwarefunktionalitäten bereitstellt.

Als Ergebnis dieser strategischen Partnerschaft wird die nächste Generation von Fahrzeugen, von L2+ bis zu den höchsten Automatisierungsstufen, in der Lage sein, die leistungsstarken, energieeffizienten und skalierbaren Mobilitätssystemlösungen von Continental und Ambarella zu nutzen. Ambarellas CV3-AD AI-Domain-Controller SoC-Familie ermöglicht eine zentralisierte Ein-Chip-Verarbeitung für die Multi-Sensor-Wahrnehmung, einschließlich hochauflösender Kamera, Radar, Ultraschallsensoren und Lidaru sowie eine tiefgreifende Fusion dieser Sensoren und eine autonome Fahrzeugwegplanung. Diese vollständig skalierbaren, energieeffizienten SoCs bieten KI-Leistung pro Watt für neuronale Netzwerkberechnungen mit einer bis zu 40-fach besseren Leistung als Ambarellas CV2 Automotive SoC-Familie.

Darüber hinaus integriert Ambarella seine überlegene Bildsignalprozessor-Technologie in alle seine SoCs. Das Ergebnis sind robuste ADAS- und L2+ 4 bis Level automatisierte Fahrsysteme mit einem höheren Maß an Umgebungswahrnehmung bei schwierigen Licht-, Wetter- und Fahrbedingungen für Human Vision und Edge AI-Anwendungen.