Datadog, Inc. hat zwei neue Funktionen für Watchdog, seine KI-Engine, angekündigt: Log Anomaly Detection und Root Cause Analysis. In den hochdynamischen Anwendungsumgebungen von heute ist es für Ingenieure unmöglich, alle möglichen anomalen Verhaltensweisen von Anwendungen, die sich auf die Leistung und Verfügbarkeit auswirken könnten, vorherzusehen und Regeln dafür zu entwickeln. Watchdog ist in die Beobachtungsplattform von Datadog eingebettet, analysiert Milliarden von Ereignissen und lernt, wie "normales" Verhalten aussieht, um den Benutzern proaktiv Einblicke in Anomalien zu geben, die sie nicht erwartet haben.

Die beiden neuen Funktionen von Watchdog gehen noch einen Schritt weiter. Log Anomaly Detection versteht automatisch normale Muster in den Protokollen und erstellt eine Baseline. Sie entdeckt proaktiv Anomalien, wie z.B. neue Textmuster, bedeutsame Änderungen im Datenvolumen bestehender Muster und Fehlerausreißer. Mit dieser neuen Funktion sind Benutzer von Datadog Log Management in der Lage, versteckte Probleme schnell zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich zu kritischen Vorfällen entwickeln.

Die Root Cause Analysis arbeitet mit den APM-Produkten von Datadog zusammen, um automatisch kausale Beziehungen zwischen den Symptomen eines Problems in den Diensten eines Unternehmens zu identifizieren. Auf diese Weise lässt sich der genaue Dienst ermitteln, bei dem ein Problem aufgetreten ist. Darüber hinaus identifiziert diese Funktion die geschäftlichen Auswirkungen eines Problems, wenn das Real Using Monitoring (RUM) von Datadog in der Umgebung eingesetzt wird.

Mit dieser einzigartigen neuen Funktion lassen sich die Probleme der Kausalität und der tatsächlichen Auswirkungen auf den Benutzer oft innerhalb von Minuten lösen, was bei der manuellen Fehlerbehebung oft Stunden oder Tage dauert. Sowohl die Root Cause Analysis als auch die Log Anomaly Detection erfordern keine zusätzliche Konfiguration und stehen den Benutzern von Datadog APM und Log Management von Anfang an zur Verfügung.