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Medizinische Ausrüstung

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Nettoergebnis 2023 * -46 Mio. -40.42 Mio. Nettoergebnis 2024 * -45 Mio. -39.54 Mio. EV / Sales 2023 * 6.12 x
Nettoliquidität 2023 * - 0 Nettoliquidität 2024 * - 0 EV / Sales 2024 * 4.02 x
KGV 2023 *
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KGV 2024 *
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Rendite 2023 *
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Rendite 2024 *
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Hyperfine, Inc. bringt KI-gestützte Brain Imaging Software für verbesserte Bildqualität und Benutzerfreundlichkeit auf den Markt CI
HYPERFINE, INC. : Jefferies & Co. gibt eine neutrale Bewertung ab ZM
Transcript : Hyperfine, Inc., Q3 2023 Earnings Call, Nov 09, 2023
Hyperfine, Inc. meldet Ergebnis für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2023 CI
Hyperfine, Inc. gibt Gewinnprognose für das Gesamtjahr 2023 ab CI
Anleger blicken auf FOMC-Sitzung und Ergebnisberichte, US-Futures tendieren am Montag höher MT
Die größten Verlierer der Vorbörse MT
Hyperfine gibt bekannt, dass die US FDA die aktualisierte KI-gesteuerte Software für das Swoop-System genehmigt hat MT
Hyperfine, Inc. gibt die Beendigung von Khan Siddiqui als Chief Medical Officer und Chief Strategy Officer bekannt CI
HYPERFINE, INC. : Bewertung von B. Riley zum Kaufen erhalten ZM
Transcript : Hyperfine, Inc., Q2 2023 Earnings Call, Aug 14, 2023
Hyperfine, Inc. meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 30. Juni 2023 CI
Hyperfine, Inc. gibt Gewinnprognose für das Gesamtjahr 2023 ab CI
Hyperfine, Inc. Abschluss der Rekrutierung für die pädiatrische Hydrozephalus-Studie Hope Pmr mit Hyperfine, Inc. Portable Mr. Imaging System CI
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Hyperfine, Inc. ist ein Medizintechnikunternehmen. Das Unternehmen bietet ein Swoop-System an, ein tragbares Magnetresonanztomographie-System (MRT), das Neuroimaging am Ort der Behandlung ermöglicht. Das tragbare Swoop-Magnetresonanztomographiesystem (Swoop-System) erzeugt Bilder bei einer geringeren Magnetfeldstärke als herkömmliche MRT-Scanner. Die MRT ist ein medizinisches Bildgebungsverfahren, das in der Radiologie zur Darstellung der Anatomie und der physiologischen Prozesse des menschlichen Körpers verwendet wird. Die MRT wird in verschiedenen klinischen Bereichen für die medizinische Diagnose, die Stadieneinteilung von Krankheiten und die Nachbehandlung eingesetzt. Das Unternehmen hat sein Swoop-System entwickelt, um einen ungedeckten Bedarf in der medizinischen Bildgebung am Point-of-Care durch eine Kombination aus Hardware und von Künstlicher Intelligenz (KI) unterstützten Software-Services zu decken. Die Hardware nutzt moderne Rechenleistung und Fortschritte im Bereich des Deep Learning. Die Software von Swoop befasst sich mit den traditionellen Herausforderungen der Benutzerfreundlichkeit und Integration, die spezialisierte medizinische Technologien oft mit sich bringen.
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