IBM hat ein Jahr nach der Einführung seiner Plattform Watsonx mehrere neue Updates sowie neue Daten- und Automatisierungsfunktionen angekündigt, die künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmen offener, kostengünstiger und flexibler machen sollen. IBM hat eine Familie von Granite-Modellen als Open Source veröffentlicht und in Zusammenarbeit mit Red Hat InstructLab, eine einzigartige Funktion, eingeführt: Im Rahmen seines Engagements für das Open-Source-KI-Ökosystem hat IBM jetzt eine Familie seiner fortschrittlichsten und leistungsfähigsten Granite-Modelle in Sprache und Code als Open Source veröffentlicht. Durch die Freigabe dieser Modelle lädt IBM Kunden, Entwickler und globale Experten dazu ein, auf diesen Stärken aufzubauen und die Grenzen dessen, was KI in Unternehmensumgebungen erreichen kann, zu erweitern.

Die Open-Source-Granite-Modelle sind ab dem 21. Mai 2024 unter Apache 2.0-Lizenzen auf Hugging Face und GitHub verfügbar und zeichnen sich durch ihren Entwicklungsprozess, ihre Qualität, Transparenz und Effizienz aus. Die Granite-Codemodelle umfassen 3B bis 34B Parameter und sind sowohl als Basis- als auch als anweisungsgeleitete Modellvarianten erhältlich. Sie eignen sich für Aufgaben wie die Modernisierung komplexer Anwendungen, die Codegenerierung, die Behebung von Fehlern, die Erläuterung und Dokumentation von Code, die Pflege von Repositories und vieles mehr. Die Code-Modelle, die auf 116 Programmiersprachen trainiert wurden, erreichen unter den Open-Source-Code-LLMs durchweg die beste Leistung bei verschiedenen codebezogenen Aufgaben: Die Tests von IBM haben ergeben, dass die Granite Code-Modelle bei allen Modellgrößen und Benchmarks insgesamt eine sehr gute Leistung zeigen und andere Open-Source-Code-Modelle, die im Vergleich zu Granite doppelt so groß sind, oft übertreffen; Tests von IBM mit Benchmarks wie HumanEvalPack, HumanEvalPlus und dem Reasoning-Benchmark GSM8K haben gezeigt, dass die Granite Code-Modelle bei der Codesynthese, -korrektur, -erläuterung, -bearbeitung und -übersetzung in den meisten wichtigen Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, Java, Go, C++ und Rust, sehr gut abschneiden. Das Granite Code-Basismodell mit 20B Parametern wurde zum Training des IBM watsonx Code Assistant (WCA) für spezielle Bereiche verwendet.

Das 20B-Parameter-Granite-Basismodell wurde darauf abgestimmt, SQL aus natürlichsprachlichen Fragen zu generieren, um strukturierte Daten umzuwandeln und Erkenntnisse aus diesen Daten zu gewinnen. IBM war führend bei der Umwandlung von natürlicher Sprache in SQL, einem wichtigen Anwendungsfall in der Branche, wie das unabhängige BIRD-Benchmarking zeigt, das die Modelle nach Execution Accuracy (EX) und Valid Efficiency Score (VES) einstuft.

IBM und Red Hat haben außerdem vor kurzem InstructLab ins Leben gerufen ? ein revolutionärer Ansatz, um echte Open-Source-Innovationen rund um LLMs voranzutreiben: Die InstructLab-Methode ermöglicht die kontinuierliche Entwicklung von Basismodellen durch ständige inkrementelle Beiträge, ähnlich wie die Softwareentwicklung seit Jahrzehnten im Open Source-Bereich funktioniert. Mit InstructLab können Entwickler Modelle speziell für ihre Geschäftsbereiche oder Branchen mit ihren eigenen Daten erstellen, so dass sie den unmittelbaren Wert der KI erkennen können und nicht nur die Modellanbieter den Wert sehen.

IBM plant, diese Open-Source-Beiträge zu nutzen, um seinen Kunden durch Integrationen mit watsonx.ai und der neuen Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) Lösung zusätzlichen Nutzen zu bieten. IBM stellt eine neue Klasse von watsonx-Assistenten vor: Diese neue Welle der KI-Innovation hat das Potenzial, branchenübergreifend einen geschätzten jährlichen wirtschaftlichen Nutzen von 4 Billionen Dollar zu erschließen. Der jährliche Global AI Adoption Index von IBM hat jedoch kürzlich ergeben, dass zwar 42 % der befragten Großunternehmen (> 1.000 Mitarbeiter) KI in ihrem Unternehmen implementiert haben, weitere 40 % der Unternehmen, die KI erforschen oder damit experimentieren, ihre Modelle jedoch noch nicht einsetzen.

Für die Unternehmen, die noch in der Sandbox feststecken, ist 2024 das Jahr, in dem es darum geht, Einstiegshürden wie das Qualifikationsdefizit, die Datenkomplexität und - vielleicht am wichtigsten - das Vertrauen zu überwinden.

IBM gibt eine Vorschau auf neue Visionen und Fähigkeiten für KI-gestützte Automatisierung: Hybride Cloud und KI verändern die Art und Weise, wie Unternehmen Geschäfte machen. Das durchschnittliche Unternehmen verwaltet mehrere Cloud-Umgebungen ? öffentliche und private ?

und etwa 1.000 Anwendungen, von denen jede mehrere Abhängigkeiten aufweist. Außerdem haben sie mit Petabytes an Daten zu tun. Es wird erwartet, dass generative KI bis 2028 bis zu 1 Milliarde Apps steuern wird.vii Automatisierung ist nicht länger eine Option ?

Sie ist die Art und Weise, wie Unternehmen Zeit sparen, Probleme lösen und Entscheidungen schneller treffen werden. IBM stellt sich diesen Herausforderungen, indem es eine Reihe von KI-gestützten Automatisierungsfunktionen bereitstellt, die es CIOs ermöglichen, von der proaktiven Verwaltung ihrer IT-Umgebungen zur KI-gestützten prädiktiven Automatisierung überzugehen. KI-gestützte Automatisierung wird ein wesentliches Werkzeug sein, um die Geschwindigkeit, Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz der Infrastruktur eines Unternehmens zu verbessern.

IBM erweitert den Zugang zum Ökosystem von watsonx und fügt Modelle von Drittanbietern hinzu: IBM fördert weiterhin ein starkes Ökosystem von Partnern, um Kunden Auswahl und Flexibilität zu bieten, indem es Modelle von Drittanbietern in watsonx einbringt, führenden Softwareunternehmen die Einbettung von watsonx-Funktionen in ihre Technologien ermöglicht und IBM Consulting Know-how für die Transformation von Unternehmen anbietet. IBM Consulting hat sein globales Know-how im Bereich der generativen KI rasch ausgebaut und verfügt über mehr als 50.000 zertifizierte Fachkräfte für IBM und strategische Partnertechnologien. Das Ökosystem aus großen und kleinen Partnern unterstützt Kunden bei der Einführung und Skalierung maßgeschneiderter KI in ihren Unternehmen.