BeeKeeperAI hat seine erweiterte Zusammenarbeit mit Microsoft bekannt gegeben, um Algorithmenentwicklern und Datenverwaltern im Gesundheitswesen über den Azure Marketplace den Zugriff auf BeeKeeperAI zu ermöglichen, die in der Microsoft Azure-Umgebung für vertrauliches Rechnen (ACC) arbeitet. Die erweiterte Zusammenarbeit zielt darauf ab, das Verständnis und die Nutzung von vertraulichem Computing als neue Grenze für Forschung, Entwicklung, Einsatz und Überwachung von KI im Gesundheitswesen zu beschleunigen. BeeKeeperAI nutzt die Sicherheit und Skalierbarkeit der ACC-Infrastruktur in seinen Anwendungen und Diensten, um eine sichere und vertrauliche Umgebung für die Zusammenarbeit zu schaffen, in der proprietäre KI-Algorithmen anhand von datenschutzrechtlich geschützten Datensätzen aus verschiedenen Organisationen validiert werden können.

Eine vertrauliche Zero-Trust-Rechenumgebung wurde entwickelt, um die Sichtbarkeit oder den Zugriff auf die Daten oder Algorithmusmodelle durch Algorithmenbesitzer, Datenverwalter und BeeKeeperAI zu verhindern. Dies gewährleistet die Vertraulichkeit der Daten und schützt das geistige Eigentum. Um die behördliche Zulassung und die klinische Akzeptanz zu sichern, müssen die Entwickler von Algorithmen die Wirksamkeit ihrer Modelle nachweisen, haben aber Schwierigkeiten, auf Patientendatensätze zuzugreifen, ohne ihr geistiges Eigentum preiszugeben oder die Privatsphäre der Patienten zu gefährden.

Um diese Herausforderung zu meistern, hat BeeKeeperAI seine Plattform zur Validierung von Algorithmen auf geschützten Datensätzen implementiert, die in den HIPAA-konformen Azure-Cloud-Umgebungen der einzelnen teilnehmenden Datenverwalter verwaltet werden. Die vertrauliche Azure-Computing-Umgebung umfasst sichere Intel® SGX-Anwendungsenklaven mit minimaler Angriffsfläche für Cyberattacken. Die Schlüssel für die verschlüsselten Daten und das Modell werden für die Berechnung in die Enklave verlegt, so dass die Datenverwalter die sensiblen Patientendaten geheim halten und gleichzeitig die Algorithmusentwickler ihre verschlüsselten Modelle anhand der verschlüsselten Daten testen können.

Über Azure können Algorithmenentwickler auf Informationen von mehreren Datenverwaltern zugreifen, um die Verallgemeinerbarkeit ihrer Algorithmen rigoros zu validieren. BeeKeeperAI bietet nun seine Erkenntnisse über die erfolgreiche Validierung von KI in der vertraulichen Datenverarbeitungsumgebung in einem neuen Workshop an, der im Azure Marketplace angeboten wird. Der Workshop befasst sich sowohl mit der Vorbereitung des Algorithmus als auch mit den Daten, der Verschlüsselung und dem Hochladen in die Cloud-Umgebung (wo sie verbleiben), um sicherzustellen, dass sie während des gesamten Berechnungsprozesses geschützt sind.