Cadence Design Systems hat am Mittwoch die neueste Version eines Supercomputers vorgestellt, der auf einem kundenspezifischen Computerchip basiert und die Entwicklung anderer Computerchips und der darauf laufenden Software beschleunigen soll.

Cadence stellt Software her, die Nvidia, Apple und viele andere Unternehmen verwenden, um Chips mit Milliarden von Transistoren zu entwerfen, den winzigen Ein-Aus-Schaltern, die Computer zum Laufen bringen. Dieser Designprozess kann ein Jahr oder länger dauern.

Unternehmen wie Nvidia, deren Softwareangebote für das Gesamtgeschäft ebenso wichtig sind wie ihre Chips, wollen nicht so lange warten, bis sie mit dem Schreiben von Code für die Chips beginnen.

Die beiden aktualisierten Systeme, die Cadence am Mittwoch vorstellte, heißen Palladium Z3 und Protium X3. Sie erzeugen eine virtuelle Version eines Chips, um mit dem Schreiben von Software zu beginnen, während man darauf wartet, dass der physische Chip aus der Fabrik zurückkommt. Eine solche Emulation ist ein wichtiger Grund dafür, dass Technologieunternehmen ihre Produkte schneller liefern können.

"Diese Systeme sind ohne Software nicht zu gebrauchen", sagte Cadence CEO Anirudh Devgan in einem Interview mit Reuters. "Die Öffentlichkeit ist sich nicht bewusst, wie wichtig diese Werkzeuge für das Design all dieser Elektronik sind."

Cadence-Führungskräfte sagten, dass Nvidia bereits einige der neuen Cadence-Systeme testet, die doppelt so große Chips emulieren können wie die vorherige Generation von Systemen, die Nvidia für die Entwicklung seiner gerade angekündigten Blackwell-Chips verwendet hat.

"Palladium ist das einzige Gerät, das mir wichtiger ist als der Kühlschrank", sagte Nvidia-Chef Jensen Huang auf einer Veranstaltung in Santa Clara, Kalifornien, auf der die neuen Cadence-Systeme angekündigt wurden. "Es ist das wichtigste Gerät in meinem Leben. Wir sind die größte Installation von Palladiums überhaupt."

Das Herzstück der Palladium-Emulationssysteme von Cadence ist ein speziell angefertigter Computerchip, den Cadence mit seinen eigenen Tools entwickelt hat. Der Chip ist so groß und komplex wie einige der KI-Chips von Nvidia.

"Für die Emulation müssen Sie Ihren eigenen Chip entwerfen, und wir haben einen 10-jährigen Vorsprung vor allen anderen, die auch nur versuchen, einen eigenen Emulator zu entwerfen", sagte Devgan. (Bericht von Stephen Nellis in San Francisco, Bearbeitung von Bill Berkrot)