Inaktiver Wert

Ondas Holdings Inc. Aktie Nasdaq

Aktien

US68236H2040

Telekommunikation Ausrüstung

Realtime-Estimate Cboe BZX 16:30:18 25.04.2024 % 5 Tage % 1. Jan.
0.818 USD -90.62% Intraday Chart für Ondas Holdings Inc. +6.08% -6.54%
Umsatz 2024 * 33.58 Mio. 30.68 Mio. Umsatz 2025 * 79.84 Mio. 72.95 Mio. Marktwert 54.58 Mio. 49.87 Mio.
Nettoergebnis 2024 * -30 Mio. -27.41 Mio. Nettoergebnis 2025 * -6 Mio. -5.48 Mio. EV / Sales 2024 * 2.71 x
Nettoschuld 2024 * 36.3 Mio. 33.16 Mio. Nettoschuld 2025 * 35.33 Mio. 32.28 Mio. EV / Sales 2025 * 1.13 x
KGV 2024 *
-1.76 x
KGV 2025 *
-9.99 x
Beschäftigte -
Rendite 2024 *
-
Rendite 2025 *
-
Streubesitz 0%
Dynamischer Chart

Zuletzt veröffentlichtes Transkript: Ondas Holdings Inc.

Manager TitelAlterSeit
Chief Executive Officer 54 23.10.18
Director of Finance/CFO 41 21.09.23
Director/Board Member 44 03.06.20
Aufsichtsräte TitelAlterSeit
Chief Executive Officer 54 23.10.18
Director/Board Member 73 23.10.18
Director/Board Member 84 23.10.18
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Ondas Holdings Inc. ist ein Anbieter von privaten drahtlosen Daten- und Drohnenlösungen durch seine hundertprozentigen Tochtergesellschaften Ondas Networks Inc. (Ondas Networks) und American Robotics, Inc. (American Robotics). Ondas Networks bietet drahtlose Konnektivitätslösungen für unternehmenskritische industrielle Internetanwendungen und -dienste. Das Unternehmen entwirft, entwickelt, produziert, vertreibt und unterstützt FullMAX, eine softwaredefinierte Funkplattform (SDR) für sichere, lizenzierte, private Breitbandnetzwerke mit großer Reichweite. Die FullMAX SDR-Plattform wurde entwickelt, um sichere und zuverlässige Konnektivität in Industriequalität für unternehmenskritische Anwendungen zu ermöglichen. Das Unternehmen bietet ein End-to-End FullMAX-Netzwerk, das aus angeschlossenen drahtlosen Basisstationen sowie festen und mobilen Edge-Radios besteht. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Produkten mit verschiedenen Optionen für Schmalband- und Breitbandanwendungen an. Das Unternehmen bietet außerdem Softwarelösungen für Bildverarbeitung und maschinelles Lernen zur Überwachung und Inspektion von Bahninfrastrukturen an.
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