Die DTGO Corporation Limited hat sich mit SenseTime, einem führenden KI-Softwareunternehmen mit Hauptsitz in Hongkong, zusammengetan, um DTLM (DTGO Large Language Model) zu entwickeln. DTLM ist ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM), das die KI-Entwicklungsexpertise und das Eigentum an den großen Daten von DTGO und SenseTime für die Beherrschung von drei Sprachen nutzt: Thailändisch, Chinesisch und Englisch. Das Modell wurde entwickelt, um mehrsprachige Anforderungen in diesen drei Sprachen effizient zu erfüllen. Es bietet leistungsstarke Fähigkeiten in jeder dieser Sprachen und versteht gleichzeitig die lokale thailändische Sprache und Kultur.

Durch die Zusammenarbeit mit SenseTime ist das DTLM ein LLM, das auf der führenden SenseNova Large Model Series des Unternehmens aufbaut. Auf der 2024 World Artificial Intelligence Conference (WAIC) in Shanghai stellte SenseTime letzte Woche sein aktualisiertes SenseNova 5.5 Large Model vor. Dank der erheblich verbesserten Sprachfähigkeiten, der umfangreichen Wissensdatenbank und der hohen Informationsdichte von SenseNova 5.5 ist DTLM in der Lage, natürliche und reaktionsschnelle Echtzeitgespräche zu führen.

DTLM ist das erste Modell der Welt, das in diesen drei Sprachen effizient arbeitet. DTLM wurde mit einer Technologie für maschinelles Lernen entwickelt, die sich nicht nur auf die Übersetzung stützt, und bietet ein authentisches lokales, generatives KI-Erlebnis, das das Lesen von Texten, das Stellen von Fragen und das natürliche und schnelle Reagieren in Echtzeit umfasst. Indem DTLM thailändischen Kunden diese innovative KI-Lösung zur Verfügung stellt, will das Unternehmen das Wachstum in verschiedenen Sektoren fördern und das KI-Ökosystem Thailands weiter bereichern, um neue Chancen und Möglichkeiten zu eröffnen.

DTLM wird sich zunächst auf Firmenkunden konzentrieren und ihnen eine kosteneffiziente Nutzung anbieten, ihnen helfen, ihre Ausgaben effizient zu kontrollieren und ein digitales Vertrauenssystem für Kunden einbauen, die ein äußerst zuverlässiges Modell benötigen. DTLM kann auf verschiedene Weise eingesetzt werden, insbesondere in vertikalen Branchen, wo interne Unternehmensdaten in Verbindung mit LLM genutzt werden können, um Fragen zum internen Wissen effektiv zu beantworten. Es kann auch für die Entwicklung von Diensten und externen Anwendungen verwendet werden, z.B. in Universitätsbibliotheken.