Snowflake Inc. gab bekannt, dass Stripe der Snowflake Data Cloud und der Retail Data Cloud beigetreten ist. Damit können gemeinsame Kunden aus allen Branchen, einschließlich des Einzelhandels und der Konsumgüterindustrie, auf ihre Stripe-Zahlungsdaten zugreifen und diese direkt in Snowflake nutzen. Über die Stripe Data Pipeline und Snowflake Secure Data Sharing können Kunden alle ihre Stripe-Daten und -Berichte mit anderen in Snowflake gespeicherten Betriebsdaten verbinden – so erhalten Unternehmen eine einzige Wahrheitsquelle für Geschäftsentscheidungen. Da die Digitalisierung und der eCommerce in B2B- und B2C-Unternehmen weiterhin rasant zunehmen, haben Unternehmen Schwierigkeiten, Daten zur Zahlungsabwicklung zusammen mit anderen Datensätzen zu integrieren und effektiv zu analysieren, da sie diese
für Geschäftsaktivitäten wie die Überwachung von Betrug, die Analyse der Nachfrage und das Marketing für Kunden nutzen. IT-Teams müssen häufig eine separate Datenpipeline einrichten, um sicherzustellen, dass die Teams im gesamten Unternehmen in der Lage sind, Daten zur Zahlungsabwicklung zu analysieren, was dazu führt, dass die Teams Entscheidungen auf der Grundlage falscher oder veralteter Daten treffen. Mit Stripe Data Pipeline können Sie Datenströme ganz einfach vereinheitlichen, indem Sie die aktuellen Stripe-Daten und -Berichte eines Benutzers mit wenigen Klicks direkt an dessen Snowflake-Konto weitergeben—ganz ohne Code. Data Pipeline nutzt die Vorteile von Snowflake Secure Data Sharing, das Unternehmen wie ChowNow und Lime die gemeinsame Nutzung von Daten in ihrem gesamten Ökosystem ermöglicht, ohne dass Daten kopiert, umgewandelt oder verschoben werden müssen. So können Snowflake-Kunden sicher sein, dass ihre Stripe-Daten aktuell und genau sind, wenn sie sie zusammen mit Marketing-, Lieferketten- und anderen Datensätzen, die auf dem Snowflake Data Marketplace verfügbar sind, analysieren, um außergewöhnliche, personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten und die Abläufe für Unternehmen in der gesamten Branche zu optimieren.