Stellar Resources Limited gibt eine Schätzung bekannt, die einen Anstieg des Zinngehalts um 29% ergibt
verlaufen. Die kodierten mineralisierten Abschnitte wurden in die Leapfrog-Software geladen und aus den kodierten Abschnitten wurden für die drei Hauptzonen geologische Adermodelle erstellt. Die Leapfrog-Drahtgitter wurden in die Surpac-Software exportiert, um die Modellierung der Mineralressourcen einzuschränken. Alle Proben wurden innerhalb der kodierten Domänenintervalle auf 1 m Länge zusammengesetzt. Die Probenkompositionen wurden einer statistischen Analyse unterzogen und Top-Cuts wurden auf die Sn-Kompositionen für jede Domäne angewendet, um den Einfluss von Extremwerten auf die Mineralressourcenschätzungen zu reduzieren. Die Top-Cut-Werte wurden ausgewählt, indem die High-End-Verteilung der Gehaltspopulation innerhalb jeder Domäne bewertet und der Wert ausgewählt wurde, bei dem die Verteilung unberechenbar wurde. Die statistische und geostatistische Analyse wurde mit dem Softwareprogramm Leapfrog Edge für die aus einem Meter zusammengesetzten Daten aus den drei Domänen durchgeführt. Eine Blockmodell-Ressourcenschätzung wurde mit einem dynamischen Anisotropie-Algorithmus (ordinary kriged algorithm) für Sn berechnet, der durch die von Leapfrog generierten soliden Modelle eingeschränkt wurde, wobei nur Komposita aus dieser Domäne verwendet wurden. Ein ID2-Algorithmus wurde verwendet, um S, Cu, Pb, Zn, lösliches Sn und SG in das Ressourcenmodell zu interpolieren. Die Schätzung wurde durch eine visuelle Überprüfung der Interpolationsergebnisse anhand von Bohrlochdaten im Grundriss und im Schnitt, durch einen Vergleich der Eingabe- und Ausgabestatistiken, durch die Erstellung von Schnittdiagrammen und durch einen Vergleich mit früheren Schätzungen validiert. Die Schätzung wird auf der Grundlage der oben genannten Überprüfungen als solide angesehen. Klassifizierung der Zinnvorkommen von Heemskirk unter Berücksichtigung der Datenqualität und -verteilung, der räumlichen Kontinuität, des Vertrauens in die geologische Interpretation und der Zuverlässigkeit der Schätzung. Angezeigte Mineralressourcen wurden dort definiert, wo ein höheres Vertrauen in das geologische Modell und die Schätzung der Mineralressourcen in Bereichen besteht, in denen der Bohrabstand etwa 30 bis 50 Meter beträgt. Der Rest der Mineralressource wird als abgeleitete Mineralressource klassifiziert, da das Vertrauen in die lokale Gehaltsschätzung gering und das Vertrauen in die geologische Interpretation mäßig ist, was auf die kurzfristige Variabilität der Mineralisierung und die großen Bohrabstände (in der Regel 100 m zwischen den Bohrabschnitten) zurückzuführen ist. Abgeleitete und angezeigte Mineralressourcen wurden oberhalb eines Cutoff-Gehalts von 0,6 % Sn gemeldet und gemäß den Richtlinien der Ausgabe 2012 des JORC-Codes klassifiziert.
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