Das Produkt mit dem Namen MLSoC, kurz für Machine Learning System on Chip, wurde entwickelt, um Videos und Bilder mit Hilfe von maschinellem Lernen und herkömmlichem Computing auf einer einzigen Plattform zu verarbeiten.

Es wird für Industrierobotik, Drohnen, Sicherheitskameras, Satellitenbilder und schließlich für selbstfahrende Autos eingesetzt.

Zu den Vorstandsmitgliedern von SiMa.ai gehören Moshe Gavrielov, ein unabhängiger Direktor im Vorstand des weltweit führenden Chipherstellers Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. und Lip-Bu Tan, der mit Wirkung zum 1. September 2022 in den Vorstand von Intel gewählt wurde.

Krishna Rangasayee, CEO und Gründer von SiMa.ai, sagte, dass Rechenzentren und Cloud-Systeme zwar modernste Chips für Anwendungen des maschinellen Lernens verwenden, die Entwicklung von Chips für Geräte wie Sicherheitskameras und Drohnen aber trotz der explosionsartigen Zunahme neuer mit dem Internet verbundener Geräte langsamer verläuft.

"Meiner Meinung nach ist das ein größerer Markt als die Cloud. Es ist ein Multi-Billionen-Dollar-Markt", sagte er.

Tan, der auch in SiMa.ai investiert hat, sagte, er sei von der Strategie des Unternehmens angetan, eine Softwareplattform für den Chip zu entwickeln, die alle Formate des maschinellen Lernens unterstützt und es den Unternehmen erleichtert, den Chip in ihren Produkten einzusetzen.

Die Halbleiter von SiMa.ai werden bei TSMC hergestellt. Für das Design des Chips wurde das Software-Tool Synopsys Inc. verwendet. Die Massenproduktion ist für das erste Quartal nächsten Jahres geplant, sagte Rangasayee.