Verisk Analytics, Inc. hat seine neuen Industry Risk Analytics auf den Markt gebracht, um Unternehmen, Versicherern und Finanzinstituten eine neue georäumliche Risikolösung zur Verfügung zu stellen, die die Exposition von 80 Branchen gegenüber 52 verschiedenen ESG- und politischen Risiken in 198 Ländern identifiziert. Die Daten können zur Untermauerung und Stärkung der Analyse einer breiten Palette von Risiken verwendet werden, die sich auf Operationen, Lieferketten und Investitionen weltweit auswirken, indem sie einen tiefen Einblick in die Unterschiede zwischen den Risiken auf Länderebene in den einzelnen Branchen bieten. Der Datensatz stützt sich auf über 50 der mehr als 170 globalen Risikoindizes von Verisk Maplecroft und kombiniert diese mit eigenen globalen und lokalen Branchenrisikofaktoren, um präzise Risikobewertungen für jeden Sektor in allen Ländern zu liefern.

Zu den abgedeckten Themen gehören Arbeitsrechte wie moderne Sklaverei, Kinderarbeit, faire Löhne und Arbeitszeiten, Umweltrisiken wie Wasserstress, Anfälligkeit für den Klimawandel, Umweltverschmutzung, Hitzestress und Naturgefahren sowie politische Risiken wie Korruption, Konfliktintensität und zivile Unruhen. Die Industry Risk Analytics sind die jüngste Innovation von Verisk Maplecroft, die darauf abzielt, der globalen Geschäfts- und Finanzwelt die umfassendste Quelle für raumbezogene globale Risikodaten und -analysen zu bieten. Sie sind die jüngste Ergänzung zu Verisks wachsender Suite von Analysen für Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit, die Modelle für Extremereignisse und globale Geodatensätze umfassen, die das gesamte Spektrum von ESG-, politischen, Klima- und Energiewandelrisiken abdecken.

Die Methoden, die zur Erstellung der Analysen verwendet werden, stützen sich auf das umfangreiche Angebot von Verisk Maplecroft an unstrukturierten, raumbezogenen, von Experten abgeleiteten und strukturierten Daten, die eine alternative kontextbezogene Risikoperspektive zu den von Analysten bewerteten, auf Offenlegung basierenden und kontroversen Datensätzen bieten, die normalerweise zur Bewertung von ESG-Risiken verwendet werden. Das bedeutet, dass sowohl die zugrundeliegenden Daten als auch die Analysen selbst unabhängig und skalierbar sind und eine robuste, universell einsetzbare Lösung zur Risikobewertung liefern können.