IRW-PRESS: Trenchant Technologies Capital Corp.: Die KI-gestützte Plattform für
digitale Zwillinge von GNQ Insilico liefert vielversprechende Ergebnisse in der ersten virtuell
simulierten klinischen Studie eines Arzneimittels

- Die eigene genomikgestützte Plattform von GNQ Insilico (GNQ) nutzt Technologien der
künstlichen Intelligenz (KI) und des Quantencomputing, um intelligente digitale Zwillinge von
Patienten zu erstellen, die Wechselwirkungen von Arzneimitteln mit der einzigartigen Biologie von
einzelnen Patienten bis auf die Zellebene nachahmen können.

- Die Plattform von GNQ hat sich bei der Synthese digitaler Zwillinge von menschlichen Patienten
bewährt.

- Darüber hinaus war GNQ in der Lage, die Auswirkungen von Arzneimitteln auf diese digitalen
Zwillinge zu simulieren.

- Die Ergebnisse verdeutlichen, wie Genomik und KI von Pharmaindustrie und der Life
Sciences-Branche genutzt werden können, um die Effizienz des Designs klinischer Studien
für die Entwicklung neuer Arzneimittel zu verbessern.

Vancouver, British Columbia - 18. Juni 2024 / IRW-Press / Trenchant Technologies Capital (CSE:
AITT; OTC: AITTF, FWB: 5730, Trenchant oder das Unternehmen), freut sich bekannt zu geben, dass sein
Portfoliounternehmen GNQ Insilico (GNQ) vielversprechende Ergebnisse bei der Synthese digitaler
Zwillinge von menschlichen Patienten und der Simulation der Auswirkungen eines
Unfruchtbarkeitsarzneimittels auf diese digitalen Replikate mithilfe seiner eigens entwickelten
KI-Plattform erzielt hat.

Anwendungen von digitalen Zwillingen in der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung

Im Gesundheitswesen sind digitale Zwillinge eine aufstrebende Technologie, die das Potenzial
aufweist, die Patientenversorgung und die personalisierte Medizin zu verbessern. Medizinische
digitale Zwillinge sind computergestützte virtuelle Modelle von lebenden und nicht lebenden
Einheiten, die von einem einzelnen menschlichen Patienten bis hin zu Organen, Gewebezellen,
neuronalen Netzwerken, Mikroumgebungen oder ganzen Populationen reichen können. Medizinische
digitale Zwillinge sind keine 3D-Modelle, sondern ein dynamisches virtuelles Abbild realer Einheiten
und Prozesse, die kontinuierlich mit Daten in Echtzeit interagieren, sich an diese anpassen und
entsprechende Zukunftsszenarien innerhalb eines komplexen Systems unter Anwendung von KI- und
Quantencomputertechnologien vorhersagen.

Medizinische digitale Zwillinge weisen das Potenzial auf, durch die Verbesserung der Effizienz,
Wirksamkeit und der Ergebnisse von klinischen Studien den Prozess der Arzneimittelentdeckung und
-entwicklung erheblich zu verbessern. Zurzeit weist ein neues Arzneimittel bei klinischen Studien im
Durchschnitt eine Misserfolgsrate von 90 % Sun, D., Gao, W., Hu, H., & Zhou, S. (2022). Why 90%
of clinical drug development fails and how to improve it? Acta Pharmaceutica Sinica B, 12(7),
3049-3062. https://doi.org/10.1016/j.apsb.2022.02.002 
 auf, während die durchschnittlichen Kosten für die Markteinführung eines neuen
Arzneimittels auf 161 Millionen bis 1,8 Milliarden $ geschätzt werden (vollständig
kapitalisierte Kosten, einschließlich Misserfolge). Morgan, S., Grootendorst, P., Lexchin, J.,
Cunningham, C., & Greyson, D. (2011). The cost of drug development: A systematic review. Health
Policy, 100(1), 4-17. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2010.12.002
  Der durchschnittliche Zeitrahmen für die Markteinführung eines typischen neuen
Arzneimittels, von der Entdeckung bis zur FDA-Zulassung, beträgt zwischen zehn und 15 Jahren.
Sertkaya, A., Birkenbach, A., Berlind, A., & Eyraud, J., Eastern Research Group Inc. (2014).
Examination of Clinical Trial Costs and Barriers for Drug Development. Assistant Secretary of
Planning and Evaluation (ASPE).
https://aspe.hhs.gov/reports/examination-clinical-trial-costs-barriers-drug-development-0 


Erhebliche Verbesserungen bei der Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln können durch
In-silico-Simulationen an digitalen Zwillingen ermöglicht werden, indem sie die
Wechselwirkungen von Arzneimitteln mit der einzigartigen Biologie von einzelnen Patienten bis auf
die Zellebene nachahmen. Dies könnte Pharmaunternehmen dabei helfen, Protokolle für
klinische Studien besser zu konzipieren und zu optimieren, da sie genauer vorhersagen können,
wie sich diese Wirkstoffverbindungen vor der Erprobung am Menschen verhalten werden, wodurch Kosten
und Misserfolgsraten gesenkt werden.

GNQs virtuell simulierte klinische Studie

GNQ Insilico simulierte die Pharmakokinetik und Pharmakodynamik einer bestehenden
Unfruchtbarkeitsbehandlung bei Tausenden von digitalen Zwillingen mit unterschiedlichen genetischen
Hintergründen und Gesundheitsprofilen, die das Unternehmen mit seiner Plattform synthetisiert
hatte. Der KI-Optimierer von GNQ analysierte anschließend die simulierten Ergebnisse, um
optimale Dosierungsstrategien zu ermitteln, die auf die Eigenschaften der einzelnen digitalen
Zwillinge zugeschnitten sind und Faktoren wie Genetik, Epigenetik und Umwelteinflüsse
berücksichtigen.

Sudhir Saxena, CTO von GNQ Insilico, sagte: Klinische Studien am Menschen werden oft dadurch
behindert, dass Patienten äußerst unterschiedlich auf Arzneimittel ansprechen. Mit
unserer KI-gesteuerten Plattform für digitale Zwillinge können wir das Studiendesign
für bestimmte Patientensubpopulationen besser optimieren, bevor eine teure klinische Studie
überhaupt durchgeführt wird.

Zwei Mitglieder des GNQ-Teams haben in Zusammenarbeit mit anderen Technologen aus führenden
Organisationen auch eine kürzlich veröffentlichte Abhandlung zu einem verwandten Thema
mitverfasst, die veranschaulicht, wie das Quantencomputing zur Optimierung der Konzipierung
klinischer Studien genutzt werden kann. Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Abhandlung Towards
Quantum Computing for Clinical Trial Design and Optimization: A Perspective on New Opportunities and
Challenges.

Über GNQ Insilico 

GNQ Insilico ist ein KI-Biotechnologieunternehmen, das Pionierarbeit bei der Entwicklung und
Anwendung von künstlicher Intelligenz der nächsten Generation leistet, um die
therapeutische Forschung, die klinische Entwicklung und die individualisierte Patientenversorgung zu
beschleunigen. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.gnqinsilico.com.

Über Trenchant Technologies Capital 

Trenchant Technologies Capital (CSE: AITT) ist ein Investmentausgeber, der in erster Linie
Investitionen in Unternehmen anstrebt, die neuartige Technologien, einschließlich
künstlicher Intelligenz und Quantencomputing, in traditionelle Geschäftsmodelle
einführen, die kurz vor dem Durchbruch stehen. Das Team von Trenchant durchläuft ein
strenges Kaufprüfungsverfahren, um Unternehmen zu identifizieren, die von erfahrenen
Managementteams geführt werden und gute Kandidaten für eine Übernahme oder einen
Börsengang (IPO) sind.

Im Mai 2024 erwarb Trenchant Technologies Capital eine 20-%-Beteiligung an GNQ Insilico von der
Muttergesellschaft My Next Health Inc. Darüber hinaus besitzt Trenchant eine Option auf den
Erwerb von bis zu 40 % an GNQ Insilico. Weitere Informationen erhalten Sie hier.

FÜR DAS BOARD VON TRENCHANT CAPITAL CORP.

Per: Eric Boehnke
Eric Boehnke, CEO

Weiterführende Informationen erhalten Sie über:
Trenchant Technologies Capital Corp. 
Eric Boehnke, CEO 
Tel: (604) 307-4274

Zukunftsgerichtete Aussagen

Diese Pressemitteilung enthält bestimmte zukunftsgerichtete Aussagen im Sinne der geltenden
Wertpapiergesetze. Zukunftsgerichtete Aussagen sind häufig durch Wörter wie antizipieren,
planen, fortsetzen, erwarten, projizieren, beabsichtigen, glauben, annehmen, schätzen,
können, werden, potenziell, vorgeschlagen, positioniert und andere ähnliche Wörter
gekennzeichnet, oder durch Aussagen, wonach bestimmte Ereignisse oder Bedingungen eintreten
können oder werden. Diese Aussagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die
Fähigkeit von GNQ, alle notwendigen Studien und behördlichen Genehmigungsverfahren
erfolgreich abzuschließen, um in der Lage zu sein, eine seiner Technologien zu vermarkten,
unter anderem seine firmeneigene genomikgesteuerte Plattform, sind lediglich Vorhersagen. Für
die Schlussfolgerungen und Vorhersagen in den zukunftsgerichteten Aussagen in dieser
Pressemitteilung wurden verschiedene Annahmen getroffen. Zukunftsgerichtete Aussagen basieren auf
den Meinungen und Einschätzungen des Managements von GNQ zu dem Zeitpunkt, an dem die Aussagen
gemacht werden, und unterliegen einer Vielzahl von Risiken und Ungewissheiten sowie anderen
Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ereignisse oder Ergebnisse
wesentlich von denen abweichen, die in den zukunftsgerichteten Aussagen prognostiziert wurden.
Trenchant Capital und GNQ sind nicht verpflichtet und lehnen ausdrücklich jede Absicht oder
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