Beamr Imaging Ltd. plant, auf der NAB Show 2024, einer führenden Veranstaltung für die Rundfunk-, Streaming- und Medienbranche in Las Vegas, Nevada, vom 13. bis 17. April 2024, eine Anwendung zur Echtzeit-Videooptimierung mit dem NVIDIA Holoscan for Media zu demonstrieren, einer softwaredefinierten Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, auf einfache Weise Live-Medienanwendungen zu erstellen. Die erhöhte Bandbreite von 5G reicht nicht aus, um die ständig wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Videostreaming zu befriedigen, die für die Übertragung von Live-Events und andere Anwendungsfälle in einer Vielzahl von Branchen erforderlich ist, darunter Edge Computing, IoT und Gebäuderoboter, Drohnen, autonome Fahrzeuge und automatische Kameras. Mit diesen Branchen?

Mit der zunehmenden Verwendung von ultrahochauflösenden Videos (UHD oder 4K) in diesen Branchen haben die Internetanbieter Schwierigkeiten, die Upload-Geschwindigkeit zu unterstützen, die für das Streaming in der richtigen Videoqualität erforderlich ist. Die bewährte Fähigkeit von Beamr, die Größe von Videodateien ohne Qualitätseinbußen deutlich zu reduzieren, wurde jetzt beim Echtzeit-Videostreaming demonstriert und könnte eine Lösung für diese Herausforderung sein. Die Echtzeit-Videooptimierung basiert auf Beamrs wahrnehmungsbasierter Optimierungstechnologie (CABR), die durch 53 Patente geschützt ist und bereits für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt wird.

Das optimierte Echtzeit-Streaming, das Beamrs Optimierungstechnologie nutzt, soll mit NVIDIA Holoscan for Media demonstriert werden - einer softwaredefinierten Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen für Live-Medien. Holoscan for Media revolutioniert die Anwendungsentwicklung für diesen sich schnell entwickelnden Markt, indem es eine IP-basierte, Cloud-native Architektur bietet, die nicht durch spezielle Hardware, Umgebungen oder Standorte eingeschränkt ist. Beamr CABR, das in Holoscan for Media eingesetzt wird, unterstützt AV1 vollständig und kombiniert die neueste Codec-Effizienz von AOM mit der Qualitätsoptimierung von Beamr für minimale Bandbreite bei optimaler Streaming-Qualität.