Noch ungewöhnlicher ist, dass der 60-jährige Huang nach Jeff Bezos von Amazon.com Inc., der den Einzelhändler bis 2021 leitete, erst der zweite US-CEO ist, der einen solchen Meilenstein für ein Unternehmen erreicht, das er mitbegründet hat.
Die Nvidia-Aktie hat einen Höhenflug hingelegt, da die Umsatzprognosen aufgrund des Booms im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Komponenten hervorragend sind. Seit dem Start von OpenAI's ChatGPT am 30. November 2022 hat sich der Wert von Nvidia von rund 420 Milliarden Dollar auf das aktuelle Niveau erhöht.
Die Pole-Position des Unternehmens im Bereich der KI hat sich in den letzten anderthalb Jahrzehnten entwickelt. Huang wurde in Taiwan geboren, zog aber als Kind in die Vereinigten Staaten, wo er an der Oregon State University und der Stanford University ein Ingenieurstudium absolvierte. Im Jahr 1993 gründete er zusammen mit Curtis Priem und Chris Malachowsky Nvidia und sicherte sich die Unterstützung von Sequoia Capital und anderen Unternehmen aus dem Silicon Valley.
Die ersten großen Erfolge waren spezialisierte Chips für hochauflösende Grafikanwendungen in Computerspielen, so genannte Graphics Processing Units (GPUs).
Mitte der 2000er Jahre erkannten Huang und sein Team, dass die Chips auch für allgemeinere Rechenaufgaben eingesetzt werden konnten, und brachten eine Softwareplattform namens CUDA heraus, die es Softwareentwicklern jeder Couleur ermöglichte, Nvidia-Chips zu programmieren.
EINE FRÜHE WETTE
Das war der Startschuss für eine Welle neuer Anwendungen, auch für Kryptowährungen. Huang erkannte jedoch, dass Universitätslabors seine Chips für die Arbeit im Bereich der KI einsetzten, einer Nische der Informatik, die alles von virtuellen Assistenten bis hin zu selbstfahrenden Autos antreiben könnte.
Zu dieser Zeit geriet das Gebiet fast in Vergessenheit, da das Interesse an der Finanzierung in regelmäßigen Abständen abnahm, was von den Fachleuten als "KI-Winter" bezeichnet wird. Die Forscher beklagten, dass sie nie die nötige Rechenleistung haben würden, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken.
Seitdem hat Nvidia eine ganze Reihe von Hardware- und Software-Tools speziell für diese KI-Forscher herausgebracht, mit denen sie riesige Rechensysteme aus Zehntausenden von Nvidia-Chips aufbauen können.
Die Wette hat sich ausgezahlt. Der Umsatz von Nvidia im Bereich Rechenzentren hat sich in den zwei Jahren bis zum Geschäftsjahr 2023, das im Januar endete, mehr als verdoppelt, während der Gesamtumsatz des Unternehmens im laufenden Jahr aufgrund der neuen Nachfrage nach KI-Infrastrukturen voraussichtlich um 60 % gegenüber dem Vorjahr steigen wird.
INTEL BEZWINGEN
Abgesehen von der anfänglichen Konzentration auf Spieleprozessoren hat sich Nvidia auch durch die Auslagerung der Siliziumfertigung an Partner wie Taiwan Semiconductor Manufacturing differenziert, was Nvidia geholfen hat, sich auf die Entwicklung und Verkürzung der Markteinführungszeit für fortschrittlichere Chips zu konzentrieren.
Dieser Ansatz - der in der Chipindustrie als "fabless" Geschäftsmodell bezeichnet wird, weil die Unternehmen keine eigenen Fertigungsanlagen besitzen - hat Nvidia geholfen, auf den achtfachen Marktwert der Intel Corp. zu wachsen, die sowohl bei der Entwicklung als auch bei der Herstellung ihrer eigenen Chips mit der Konkurrenz zu kämpfen hat.
Viele der Konkurrenten von Nvidia lagern die Fertigung ebenfalls aus. Aber Huangs frühe Begeisterung für KI - die aus seiner Erfahrung bei den Chip-Unternehmen LSI Logic Corp und Advanced Micro Devices Inc vor der Mitgründung von Nvidia stammt - machte ihn zu einem wichtigen Partner für viele der heißesten Startups von heute.
Einige dieser Leute erinnern sich noch daran, wie Huang das Feld unterstützt hat, als sie noch unbekannte akademische Forscher waren.
"Er hat zu einer Revolution beigetragen, die es Telefonen ermöglicht, Fragen laut zu beantworten, Landwirtschaftsbetrieben, Unkraut zu sprühen, aber nicht zu ernten, und Ärzten, die Eigenschaften neuer Medikamente vorherzusagen - und es werden noch weitere Wunder geschehen", schrieb der KI-Unternehmer Andrew Ng im Time Magazine über Huang, als dieser im Jahr 2021 von Time zu einem der 100 einflussreichsten Menschen ernannt wurde.
Im vergangenen Jahr, als ChatGPT für Furore sorgte, stürzten sich Technologieunternehmen von Alphabet Inc. bis hin zu Baidu Inc. in China auf die Entwicklung neuer KI-Anwendungen und bescherten Nvidia ein größeres Hardwaregeschäft.
Nvidia könnte einer der Hauptnutznießer der zunehmenden Einführung von KI in Unternehmen sein.
"In Zukunft wird jedes einzelne große Unternehmen auch KI-Fabriken haben, und Sie werden die Intelligenz Ihres Unternehmens aufbauen und produzieren", sagte Huang am Montag auf der Computex-Messe in Taipeh, wo er auch neue Nvidia-Produkte und Partnerschaften ankündigte.
