Kunden haben das neue Kosmetiklabor des südkoreanischen Kosmetikriesen AmorePacific mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgebucht. Hier mischen Roboter Gesichtsprodukte nach Maß und die neueste Technologie empfiehlt die am besten geeigneten Lippenstiftfarben.

"Jeder hat seinen eigenen Hautton, aber normalerweise kaufen sie die gängigste Farbe, die rezeptfrei erhältlich ist", sagte Kwon You-jin, eine 32-jährige Kundin des maßgeschneiderten Hautkosmetikservices des Unternehmens.

"Es ist eine sehr gute Erfahrung, mehr Daten über meine eigene Haut zu wissen und das Vorher-Nachher-Ergebnis aus erster Hand zu sehen", sagte sie, nachdem sie einen von der KI erstellten Bericht über den Zustand ihrer Haut erhalten hatte.

Ein Roboter mischte dann eine Foundation, die perfekt zu ihrem Hautton passte.

Immer mehr Kosmetikunternehmen setzen auf KI, um ihren Umsatz zu steigern. Globale Marken wie L'Oréal S.A. und die LVMH-Tochter Sephora nutzen sie, um ihre Produkte auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen.

Der weltweite Umsatz der Schönheitsindustrie, einschließlich Kosmetika, wird im Jahr 2023 625,6 Mrd. USD erreichen und damit jährlich steigen, nachdem er im Jahr 2020 während der COVID-19 einbrach, so Statista Market Insights.

AmorePacific setzt nach eigenen Angaben KI ein, um aus 205 verschiedenen Grundierungen für die Haut oder 366 verschiedenen Farben für Lippenprodukte die beste Wahl für einen Kunden zu treffen.

"Wir haben Deep Learning und Techniken des maschinellen Lernens eingesetzt, um den Prozess, mit dem Experten die Daten der Haut vieler Menschen auswerten, in einen (automatisierten) Service zu überführen", sagte der Ingenieur Lee Young-jin, ein Berater für das Custom Beauty Business von AmorePacific.

Analysten sagen, dass der Einsatz von KI anstelle von menschlichen Beratern die Produktentwicklung beschleunigen und die Anzahl der Variablen reduzieren könnte.

"Egal wie professionell ein Experte ist, die individuellen Abweichungen können groß sein, und es ist schwierig, Kosmetika zu bewerten, indem man ständig 30 bis 40 Experten zu Rate zieht", sagte Yang Yong Suk, leitender Forscher am südkoreanischen Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI), der ein Deep Learning-Modell für die Textur eines Kosmetikprodukts mitentwickelt hat.

"Heutzutage hat sich die Produktentwicklungszeit verkürzt, und immer mehr neue Produkte werden schneller auf den Markt gebracht", fügte Yang hinzu. "Die Kombination von KI-Technologien könnte die Hürden weiter senken.

Der Markt für den Einsatz von KI in der Schönheits- und Kosmetikindustrie wird sich Prognosen zufolge von 3,27 Milliarden Dollar im Jahr 2023 auf 8,1 Milliarden Dollar im Jahr 2028 mehr als verdoppeln, da Dienstleistungen wie personalisierte Schönheitsempfehlungen, Hautanalysen und -diagnosen sowie virtuelle Visagisten expandieren, so der Analyseanbieter Business Research Company im Januar.