Biotricity Inc. gab die Erweiterung der Entwicklung seiner zukünftigen KI-Cloud-Plattform für Herzerkrankungen bekannt. Die neue Plattform konzentriert sich auf die prädiktive Überwachung, um Ärzten und Anwendern dabei zu helfen, Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten, und so frühere Interventionen zu unterstützen, Wiedereinweisungen zu reduzieren und die Kosten im Gesundheitswesen zu senken. Das Produktportfolio von Biotricity ist bereits eines der umfangreichsten Portfolios für die kardiale Fernüberwachung weltweit.

Diese Erweiterung wird die bestehenden Produkte weiter verbessern und gleichzeitig zusätzliche Vorteile bieten, wie z.B.: Vorhersagefähigkeiten; schnellere Analyseergebnisse; verbesserte Skalierbarkeit; verbesserte betriebliche Effizienz; Unterstützung anderer kommerzieller Modelle; automatisierte Analyse zur Unterstützung von Ärzten. Biotricity hat sich zum Ziel gesetzt, eine der umfassendsten Cardiac AI Cloud-Plattformen zu entwickeln. Das Unternehmen hat in den letzten Jahren große Datensätze von Herzschlägen analysiert und aufgebaut, um prädiktive kardiologische KI-Modelle für bessere Diagnosen und schnellere Interventionen zu entwickeln. Die daraus resultierenden Modelle werden dazu beitragen, genauere Analysen zu entwickeln und die betriebliche Effizienz zu verbessern, um Ärzte besser zu unterstützen und mehr Patienten mit denselben Ressourcen zu diagnostizieren.

KI und prädiktive Modelle sind aufgrund der großen Datensätze, die zur Unterstützung der Genauigkeit benötigt werden, schwierig zu erstellen. Biotricity hat sich seit Jahren auf die Entwicklung großer Datensätze konzentriert. Die Entscheidung des Unternehmens, eine 3-Kanal-Diagnoseplattform im Gegensatz zu einer 1- oder 2-Kanal-Plattform zu entwickeln, war ein direktes Ergebnis dieser Konzentration.

Es ist schwierig, Genauigkeit zu erreichen, da Herzprobleme aufgrund ihres intermittierenden Charakters bekanntermaßen schwer zu erkennen sind und daher langfristige, kontinuierliche Daten für die Diagnose benötigt werden. Die langfristige Datenerfassung erfordert eine ambulante Umgebung, in der die Benutzer ihrem Leben nachgehen. Ambulante Überwachung ist aufgrund der Mobilität gleichbedeutend mit verrauschten Daten, was die Diagnose erschwert, ganz zu schweigen von der Vorhersage.

Skalierbarkeit und Zugänglichkeit in einem Markt, in dem es einen Mangel an medizinischem Fachpersonal gibt, erfordern intelligente Technologien, die das medizinische Fachpersonal dabei unterstützen, mehr Patienten zu versorgen und gleichzeitig die Qualität der Versorgung zu verbessern.