Biotricity Inc. gab die Erweiterung seiner Cardiac AI Cloud Plattform bekannt: Das Unternehmen baut ein klinisches KI-Modell auf, das wichtige Informationen zur Unterstützung von Klinikern in Fällen, die eine klinische Intervention oder Überprüfung erfordern, destilliert. Das Unternehmen geht davon aus, dass es bis Ende des Jahres eine FDA-Zulassung für sein klinisches Modell beantragen wird. Laut Grand View Research wird der Markt für KI im Gesundheitswesen bis 2030 auf 208,2 Milliarden Dollar ansteigen.

Mit einem prognostizierten Marktwert von 96,67 Milliarden Dollar bis 2030 sind derzeit etwa 30 Millionen Patienten in der Fernüberwachung von Patienten (RPM) eingeschrieben, was den Ärzten riesige Datenmengen beschert. Es wird erwartet, dass diese Zahl bis 2025 auf 70,6 Milliarden ansteigt, was die Datenmenge exponentiell erhöht. Biotricity geht davon aus, dass seine Lösungen, die auf seiner künftigen Cardiac AI Cloud-Plattform basieren, das medizinische Personal angesichts der zunehmenden Ressourcenknappheit und der wachsenden Zahl chronisch Kranker unterstützen werden.

Die revolutionäre Technologie des Unternehmens wird es den Leistungserbringern ermöglichen, ein erheblich größeres Patientenaufkommen zu verwalten und gleichzeitig auf kritische Daten aufmerksam zu werden. Dadurch wird die Reichweite von Gesundheitsdiensten auf ein breiteres Publikum ausgeweitet und die Lücken in der medizinischen Versorgung wie nie zuvor geschlossen. Die KI-Automatisierungs-Engine von Biotricity ist bereits im Einsatz und hat ihre Effektivität bei der Steigerung der betrieblichen Effizienz und der Unterstützung des Wachstums bewiesen.

Die Effektivität des Ansatzes von Biotricity lässt sich bereits an den kontinuierlich steigenden Margen des Unternehmens ablesen. Das Unternehmen plant, seine Automatisierungsengine parallel zur Entwicklung seiner klinischen Engine weiter auszubauen. Biotricity erweitert sein proprietäres klinisches Herz-KI-Modell mit wichtigen Partnertechnologien, darunter Googles TensorFlow und die Infrastruktur von Amazon Web Services.

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Big Data und kontinuierlichen Lernmaschinen stößt das Unternehmen in neue Dimensionen vor. Biotricity konzentriert sich nun auf die Erweiterung der Datenkapazitäten, um prädiktive Analysen für die Früherkennung zu entwickeln, das Auftreten von Herzerkrankungen zu verhindern und im Falle einer Herzerkrankung unerwünschte Ereignisse abzumildern. Durch die Analyse eines anonymisierten Datensatzes von über 500 Milliarden Herzschlägen und nach der Zulassung durch die FDA wird das neue klinische KI-Modell des Unternehmens die diagnostische Genauigkeit erhöhen, die Behandlungspläne optimieren und die Ergebnisse für die Patienten deutlich verbessern.

Biotricity rechnet damit, die FDA-Zulassung für dieses KI-Klinikmodell noch in diesem Jahr zu beantragen.