BullFrog AI Holdings, Inc. gab die Erweiterung seines weltweiten Lizenzabkommens mit dem Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (APL) in Laurel, Maryland, bekannt. Das Abkommen umfasst die Nutzung der patentierten Technologie, die der bfLEAPo-Plattform des Unternehmens zugrunde liegt, einer KI-gesteuerten Plattform zur Analyse von Daten aus der Arzneimittelentwicklung, mit der lebensrettende Therapien und Behandlungen für Patienten schneller verfügbar gemacht werden können. Die patentierte Technologie von APL, die bfLEAPo antreibt, umfasst analytische Modelle, die die Analyse und Interpretation großer, komplexer und vielfältiger Datensätze ermöglichen, die unvollständig sein können und sowohl numerische als auch kategorische Daten umfassen und erklärbare Ergebnisse liefern. Die innovative Technologie, die die Erkennung von Anomalien, Mustern und Beziehungen ermöglicht, hat in Benchmarking-Tests nachweislich besser abgeschnitten als bekannte Algorithmen. Durch die jüngsten Verbesserungen der APL-Lizenz sind die Fähigkeiten von bfLEAPo wesentlich robuster, sowohl aus Sicht der Software als auch mathematisch. Darüber hinaus ermöglicht die Einführung der multivariaten diffusen Indizierung, eines neuen Algorithmus für die Analyse gemischter kategorialer/numerischer Daten, der sowohl Link-Inferenz als auch probabilistische Modellierung unterstützt, probabilistische Modelle mit gemischten Daten ohne zusätzliche Transformation zu arbeiten.
Darüber hinaus hat die Schaffung eines neuen Repositorys, in dem nun alle Graphenalgorithmen untergebracht sind, zu einer besser organisierten Struktur mit drei gleich großen Repositories geführt, die jeweils etwa 80 lauffähige Analysen enthalten. Dieses Update bringt zahlreiche Verbesserungen der Robustheit und Benutzerfreundlichkeit der Plattform mit sich. BullFrog AI setzt bfLEAPo in mehreren kritischen Phasen der Entwicklung von Therapeutika ein, um die Datenanalyse zu rationalisieren, die Gesamtentwicklungskosten zu senken, indem die Ausfallraten für neue Therapeutika verringert werden, und das Leben unzähliger Patienten zu verbessern, die andernfalls vielleicht nicht die Therapien erhalten würden, die sie benötigen.