Domo kündigte Data Apps an, neue Low-Code-Daten-Tools für alle Mitarbeiter eines Unternehmens, die den Nutzen datengestützter Entscheidungen und Maßnahmen auch denjenigen zugänglich machen sollen, die von traditioneller Business Intelligence (BI) und Analytik unterversorgt sind. Eine Daten-App, die Daten, Analysen und Arbeitsabläufe kombiniert, wird als personalisiertes, eigenständiges Erlebnis auf einem mobilen Gerät erlebt oder in bestehende Anwendungen und Prozesse eingebettet, wo die Arbeit bereits stattfindet. Im Gegensatz zu herkömmlicher BI, die sich an Führungskräfte, Manager und Datenanalysten richtet und ein gewisses Maß an Datenkenntnis voraussetzt, um Erkenntnisse zu interpretieren und anzuwenden, sind Data Apps für jede Rolle in einem Unternehmen konzipiert und so aufgebaut, dass jede Person durch Daten zu den optimalen Entscheidungen und Maßnahmen geführt werden kann, um bestimmte Geschäftsergebnisse zu erzielen. Domo hat vier Solution Accelerators auf den Markt gebracht, hochgradig konfigurierbare Data Apps zur Unterstützung gängiger Geschäftsprozesse, die mit herkömmlicher BI oder Unternehmenssoftware nicht gelöst werden konnten. Diese Accelerators nutzen die volle Leistungsfähigkeit der Domo-Plattform für Datenintegration, -analyse und -verteilung und richten sich speziell an Kunden aus den Bereichen Einzelhandel, Konsumgüterindustrie und Finanzdienstleistungen. Diese ersten vier Lösungen sind wie folgt: Retail Store Performance and Operations – entwickelt als mobile App für Führungskräfte, Betriebsleiter, Außendienstmitarbeiter und Filialmitarbeiter, um die besten Kundenerlebnisse zu schaffen und die Umsatz- und Margenleistung in den Filialen zu steigern; Retail-Vendor Brand Performance & Insight Sharing – entwickelt für die Echtzeit-Zusammenarbeit mit Point-of-Sale-Daten, Bestands- und Marktdaten, um Einzelhändlern und ihren Lieferantenpartnern zu helfen, ihr jeweiliges Geschäft profitabel auszubauen; Supply Chain Collaboration and Operations – ein funktionsübergreifendes Tool zur Problemlösung in der Lieferkette, das es Mitarbeitern in der Produktion, im Einzelhandel und in der Logistik ermöglicht, zusammenzuarbeiten, um die Transparenz und Effizienz der Lieferkette zu verbessern und die Kosten zu minimieren. Banking Customer Profitability and Behavior Analytics – wurde entwickelt, um Finanzdienstleistern wie Banken, Kreditgenossenschaften und Hypothekenbanken nahezu in Echtzeit Einblicke in die Präferenzen ihrer Kunden zu geben, damit sie wertvollere, längerfristige Kundenbeziehungen aufbauen können.