Domo gab auf der Domopalooza: the AI + Data Conference die Erweiterung seiner Partnerschaft mit Snowflake, der Data Cloud Company, bekannt. Dazu gehört auch die Einführung der preisgekrönten Magic ETL-Funktionen von Domo in der Snowflake Data Cloud. Domo nutzt Snowflake und ermöglicht es Anwendern, das Datenmanagement zu vereinfachen und durch eine native, bidirektionale Integration, die auf Domo Cloud Amplifier basiert, auf verwertbare Informationen zuzugreifen. Cloud Amplifier hilft gemeinsamen Kunden, den Wert der Data Cloud über eine einzige virtuelle Ebene zu erschließen. So können sie das Beste aus ihren vorhandenen Daten und Berichtsinvestitionen machen, indem sie mehr Daten miteinander verbinden, die Datenverwaltung vereinheitlichen und Erkenntnisse in Echtzeit verfügbar und vor allem umsetzbar machen.

Diese native Integration mit Snowflake wird durch die jüngsten Aktualisierungen von Magic ETL, der Drag-and-Drop-ETL-Funktionalität von Domo, noch verbessert. Damit können Benutzer Daten direkt auf der Snowflake-Plattform effizient abfragen und umwandeln, indem sie die Pushdown-Optimierung nutzen, bei der die Daten auf Snowflake verarbeitet und nicht aus Snowflake verschoben werden. Domo gibt den Anwendern die Datenintelligenz an die Hand, die sie benötigen, um die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen durch die folgenden Funktionen zu verbessern: Datenintegration: Mehr als 1.000 Konnektoren und ein leistungsstarkes Low-Code-ETL-Toolkit ermöglichen es Anwendern, Daten aus praktisch jeder Quelle in die Snowflake Data Cloud zu integrieren, und zwar als nutzbare Daten für Geschäftsanalysen, BI und Analytics: Einfach zu teilende Visualisierungen, zeitnahe Warnmeldungen, relevante Erkenntnisse und flexible generative KI helfen Anwendern, die Datenaufbereitung zu verbessern, verborgene Muster und Erkenntnisse zu erkennen und Aufgaben zu automatisieren, App-Erstellung: Low-Code- bis Pro-Code-Tools für die App-Erstellung ermöglichen es den Benutzern, Geschäftsanwendungen zu erstellen, die es ihnen ermöglichen, auf Erkenntnisse zu reagieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und Ergebnisse zu erzielen, Datenintegrität: Benutzer können ihre Daten in Snowflake behalten und müssen sie nicht mehr über verschiedene Tools und Quellen hinweg verschieben und umwandeln, Cloud Scale: Die native Cloud-Architektur skaliert automatisch innerhalb der Snowflake Data Cloud und schafft ein einheitliches Daten-Ökosystem, Sicherheit und Kontrolle: Robuste Sicherheitstools, einschließlich der kürzlich eingeführten OAuth-Authentifizierung, ermöglichen den Schutz sensibler Daten für konsistente End-to-End-Sicherheit und Governance.