Dun & Bradstreet führt D&B Forderungsintelligenz mit FIS GETPAID ein
Am 21. Januar 2022 um 14:35 Uhr
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Dun & Bradstreet Holdings, Inc. hat D&B Receivables Intelligence powered by FIS GETPAID eingeführt. Die Lösung unterstützt Finanzleiter dabei, verteilte Teams, unterschiedliche Systeme und Daten miteinander zu verbinden, damit Unternehmen ihre Forderungsprozesse rationalisieren und automatisieren können. Die vollständig integrierte, cloudbasierte Softwarelösung für die Debitorenbuchhaltung bietet Inkassomanagement, Streitfall-Workflows, Kundenportale, Dashboards und Berichte, um Kunden zu unterstützen: Automatisierung manueller Prozesse und Schaffung einer kollaborativen Umgebung für verstreute Debitorenabteilungen. Automatisierung des Inkasso- und Streitbeilegungsprozesses durch die Kombination von Dun & Bradstreets Daten und Erkenntnissen mit einer fortschrittlichen KI-gesteuerten Geschäftsregel-Engine, um risikobasierte Strategien und Portfoliosegmentierung zu ermöglichen. Erstellen Sie ein sicheres Portal, über das Kunden Kontoauszüge und Salden einsehen, Probleme ansprechen und Zahlungen leisten können, damit Unternehmen schneller bezahlt werden.
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Dun & Bradstreet Holdings, Inc. ist ein globaler Anbieter von Geschäftsentscheidungsdaten und Analysen. Die Kunden des Unternehmens binden seine End-to-End-Lösungen in ihre täglichen Arbeitsabläufe ein, um Kreditentscheidungen zu treffen, Lieferanten zu bestätigen, die Produktivität der Vertriebsmitarbeiter zu verbessern und Einblicke in wichtige Märkte zu gewinnen. Die Lösungen des Unternehmens unterstützen die unternehmenskritischen Geschäftsabläufe seiner Kunden, indem sie Daten und Analysen bereitstellen und kuratieren, um fundierte Entscheidungen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: Nordamerika und International. Seine Finanz- und Risikolösungen werden in den kritischen Entscheidungsprozessen der Finanz-, Risiko-, Compliance- und Beschaffungsabteilungen weltweit eingesetzt. Die Vertriebs- und Marketinglösungen des Unternehmens kombinieren firmenbezogene, persönliche Kontakt-, Absichts- und nicht-traditionelle Daten, um Kunden bei der Optimierung ihrer Vertriebs- und Marketingstrategie zu unterstützen, indem sie Daten aus dem Kundenbeziehungsmanagement (CRM) bereinigen und ihren Fokus und ihre Bemühungen auf die wahrscheinlichen Interessenten einschränken.