Die ESI Group beteiligt sich am Start des DesCartes-Projekts in Singapur, indem sie ihre Wissenschaftler, ihr Fachwissen über Hybridisierungsmethoden und ihre Softwarelösungen für das virtuelle Prototyping den verschiedenen Beteiligten zur Verfügung stellt. DesCartes ist ein auf 5 Jahre angelegtes und mit einem Budget von 35 Millionen Euro ausgestattetes Kooperationsprogramm, das von der National Research Foundation (NRF) von Singapur ausgewählt wurde und auf dem CREATE-Campus, dem "Campus für Forschungsexzellenz und technologisches Unternehmertum", dem internationalen Forschungszentrum von Singapur, angesiedelt ist. Hinter diesem sehr französischen Namen verbirgt sich eines der Kooperationsprogramme des CNRS: das "Program on Intelligent Modelling for Decision-making in Critical Urban Systems", das sich mit hybrider künstlicher Intelligenz beschäftigt. Seit vielen Jahren werden zahlreiche Smart Cities-Projekte ins Leben gerufen. Das Prinzip dieser intelligenten Städte ist die Sammlung von Daten, die von Sensoren generiert werden, um spezifische Anwendungen zu entwickeln, wie z.B. Sensoren, die die Luftverschmutzung anzeigen, Warnungen über Unfälle oder die Verkehrslage in Echtzeit. Das Konzept der Smart Nation, das Singapur verfolgt, unterscheidet sich jedoch von den anderen, weil es das Konzept auf die Spitze treibt: von der Digitalisierung einer Einheit, eines Gebäudes, eines einzelnen Systems zur Digitalisierung einer ganzen Stadt, die in Echtzeit interagiert. DesCartes entwickelt hybride KI-Methoden, die KI mit wissensbasierten Modellen (Physik, Ingenieurwesen) kombinieren, um eine vertrauenswürdige Entscheidungsfindung in Echtzeit zu ermöglichen, die "menschenzentriert" und "im Einklang mit der Gesellschaft" ist, und zwar als Reaktion auf komplexe Situationen im Zusammenhang mit kritischen städtischen Systemen im Kontext der "Smart Nation" von Singapur. Diese Forschung wird beispielsweise auf die urbane Mobilität oder das Energiemanagement angewandt oder um die Bedürfnisse zukünftiger Verkehrsnetze, intelligenter Industrien oder intelligenter Gebäude vorherzusehen. ESI, das weltweit für seine Expertise in der prädiktiven physikalischen Modellierung und im virtuellen Prototyping bekannt ist, wird in diesem Programm mehrere Rollen spielen. Zunächst wird der wissenschaftliche Direktor des Unternehmens, Prof. Francisco Chinesta, der auch Mitglied des CNRS und der ENSAM ist, die Leitung des Programms übernehmen. Darüber hinaus wird die Gruppe den Partnern und dem Programm ihre Leistungssimulationslösungen (VPS, VA One, Simulation X usw.) und ihr Fachwissen über Hybridisierungs- und Modellreduktionsmethoden zur Verfügung stellen. ESI wird damit in der Lage sein, das Materialverhalten in Echtzeit vorherzusagen, Zwischenfälle (im Zusammenhang mit Schäden, Rissen, Korrosion usw.) zu antizipieren, den Wind für einen besseren Einsatz von Drohnen zu modellieren und das Stadtmanagement intelligenter und menschenfreundlicher zu gestalten. Schließlich wird ESI sein gesamtes technisches Fachwissen einbringen, um die Plattform zu optimieren, in der die Daten genutzt werden, um die richtige Entscheidung zur richtigen Zeit zu treffen.