Die Renesas Electronics Corporation und die Fixstars Corporation gaben ihre Absicht bekannt, auf dem Gebiet des Deep Learning im Automobilbereich zusammenzuarbeiten. Im April 2022 werden die beiden Unternehmen ein Automotive SW Platform Lab einrichten, das sich mit der Entwicklung von Software und Betriebsumgebungen für Renesas-Automobilgeräte befassen wird. Das neue Labor wird die frühe Entwicklung und den laufenden Betrieb von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und autonomen Fahrsystemen (AD) unterstützen. Die beiden Unternehmen werden Technologien für die Softwareentwicklung für Deep Learning und Betriebsumgebungen entwickeln, die in der Lage sind, gelernte Netzwerkmodelle kontinuierlich zu aktualisieren, um die Erkennungsgenauigkeit und -leistung zu erhalten und zu verbessern. Im Rahmen ihrer Zusammenarbeit bringen Renesas und Fixstars GENESIS for R-Car auf den Markt, eine cloudbasierte Evaluierungsumgebung für R-Car, die die frühe Entwicklung von ADAS- und AD-Systemen unterstützt. Die neue Umgebung ermöglicht eine sofortige erste Bewertung bei der Auswahl von Geräten. Sie nutzt die cloudbasierte Geräteevaluierungsumgebung GENESIS von Fixstars als Plattform. Die Durchsicht von Spezifikationen ist zeitaufwändig und ineffizient. Bei der Auswahl von Geräten ist eine Evaluierung auf der Grundlage tatsächlicher Anwendungsfälle unerlässlich. In der Regel müssen Benutzer ein Evaluierungsboard und grundlegende Software erwerben, um Geräte zu evaluieren, und auch für den Aufbau einer Evaluierungsumgebung ist technisches Fachwissen erforderlich. Die neue cloudbasierte Evaluierungsumgebung GENESIS for R-Car erfordert kein spezielles technisches Fachwissen. Mit GENESIS for R-Car können Ingenieure die Verarbeitungszeit in Bildern pro Sekunde (fps) und die prozentuale Erkennungsgenauigkeit der CNN-Beschleuniger von R-Car V3H’s anhand von Beispielbildern mit generischen CNN-Modellen wie ResNet oder MobileNet bestätigen. Außerdem können die Ingenieure das Gerät und das Netzwerk auswählen, das sie evaluieren möchten, und Operationen aus der Ferne auf einer echten Platine durchführen. Ingenieure können die GENESIS-Umgebung nutzen, um Evaluierungsergebnisse bei Aufgaben wie Bildklassifizierung und Objekterkennung zu bestätigen, wobei sie die Möglichkeit haben, ihre eigenen Bilder oder Videodaten zu verwenden. Dies vereinfacht die anfängliche Evaluierung, um festzustellen, ob R-Car V3H für das System des Kunden geeignet ist, erheblich. Für die Zukunft ist die Einführung eines Dienstes geplant, der es den Kunden ermöglicht, ihre eigenen CNN-Modelle für Evaluierungen zu verwenden. GENESIS for R-Car ist ab sofort verfügbar.