Die National Instruments Corporation hat den Einsatz einer Fahrzeugflotte in Europa, den USA und China bekannt gegeben, die es den Entwicklungsteams für ADAS/Autonomes Fahren ermöglicht, die größten Herausforderungen in Bezug auf Datenvolumen, -qualität, -zugriff und -nutzung zu bewältigen. Die Fahrzeuge sind mit der leistungsstarken fahrzeuginternen Datenaufzeichnungs- und Speicherlösung von NI und Seagate Technology ausgestattet und werden von den ADAS-Experten Konrad Technologies und VSI Labs mit Integrationsdienstleistungen unterstützt. Die Zusammenarbeit ermöglicht einen vernetzten Arbeitsablauf durch die Kombination erstklassiger Technologien aus dem globalen Ökosystem.

Die Gewährleistung des sicheren Betriebs aller Stufen des automatisierten Fahrens ist für die Akzeptanz der Technologie durch die Verbraucher von größter Bedeutung. Ingenieurteams haben mit dem Bedarf an riesigen Mengen hochwertiger Daten zu kämpfen, um ihre Wahrnehmungsalgorithmen und Hardware zu trainieren, zu testen und eine höhere Validierungstestabdeckung zu gewährleisten. Im Rahmen dieser Initiative werden NI und seine Mitarbeiter branchenführende Fähigkeiten erforschen, entwickeln und demonstrieren, die für die Aufzeichnung von Sensordaten in großer Menge und hoher Qualität im Feld, die effiziente Datenübertragung über Datentransferdienste und die verbesserte Datennutzung für Training, Analyse und Validierung von Algorithmen im Labor erforderlich sind.

Diese Initiative baut auf der bestehenden Zusammenarbeit zwischen NI, Seagate Technology und Konrad Technologies auf und kündigt eine neue Kooperation mit dem US-amerikanischen ADAS-Forschungsunternehmen VSI Labs an. VSI Labs wird Forschungsarbeiten durchführen, während sie ihr mit ADAS-Aufzeichnungen ausgestattetes Fahrzeug quer durch die Vereinigten Staaten fahren, um die Nutzung von Daten im gesamten ADAS- und AD-Engineering-Workflow zu verbessern. Die auf der Straße gesammelten Daten werden NI und diesen Unternehmen auch dabei helfen, ihre gemeinsamen Lösungen weiterzuentwickeln, die von Datenaufzeichnung, Simulation, digitalen Zwillingen und Hardware-in-the-Loop-Tests reichen.