Predictive Oncology Inc. gab bekannt, dass die positiven Ergebnisse einer retrospektiven Studie, die das Unternehmen kürzlich in Zusammenarbeit mit dem UPMC Magee-Womens Hospital durchgeführt hat, auf der Jahrestagung 2024 der American Society of Clinical Oncology (ASCO) vorgestellt werden, die vom 31. Mai bis 4. Juni 2024 in Chicago, Illinois, stattfindet. Ziel der Studie war es, herauszufinden, ob Predictive Oncology seine künstliche Intelligenz und andere Fähigkeiten nutzen kann, um Modelle des maschinellen Lernens (ML) zu entwickeln, die sowohl das kurzfristige (zwei Jahre) als auch das langfristige (fünf Jahre) Überleben von Eierstockkrebspatientinnen genauer vorhersagen können. Von den 160 erstellten ML-Modellen erreichten sieben eine hohe Vorhersagegenauigkeit bei der Zweijahresschwelle und 13 bei der Fünfjahresschwelle.

Die Eingabe von multiorganischen Merkmalen führte zu einer besseren Vorhersage und Leistung als die alleinige Verwendung von klinischen Daten, und die leistungsstärksten Modelle sagten besser voraus als jedes Merkmal für sich allein.