H2O.ai hat einen bedeutenden Durchbruch bei der Senkung der Kosten für Inferencing durch seine Integration mit der Snowflake Data Cloud bekannt gegeben. Die neuesten Innovationen des Unternehmens, H2O.ai eScorer und die Snowflake Integration, ermöglichen es Unternehmen, Modelle für maschinelles Lernen direkt in Snowflake als benutzerdefinierte Funktion (UDF) einzusetzen. Dies ermöglicht Echtzeit- und Batch-Scoring und eliminiert die Notwendigkeit von Datenbewegungen und zusätzlichen Verarbeitungsschritten, was zu einer 30-fachen Verkürzung der Scoring-Zeit führt.

Die herkömmliche Art der Auswertung beinhaltet die Extraktion von Daten aus Snowflake in einen Batch-Job, die Auswertung der Daten und das anschließende Hochladen der Daten zurück in Snowflake, ein Prozess, der in der Regel zusätzliche Ressourcen und Infrastruktur erfordert. Der H2O.ai e Scorer macht diesen traditionellen Batch-Workflow überflüssig, denn er ermöglicht es Unternehmen, Daten direkt in ihrer verwalteten Snowflake-Umgebung zu bewerten. Dies verkürzt nicht nur die Scoring-Zeit, sondern vereinfacht auch den Workflow und erhöht die Sicherheit, da die Daten nicht extrahiert und neu geladen werden müssen.

H2O.ai eScorer ist einfach zu bedienen und einzusetzen und unterstützt eine breite Palette von maschinellen Lernmodellen. Außerdem bietet er eine kostengünstige Möglichkeit, Daten zu bewerten, da er Snowflake Credits für die Bewertung verwendet. H2O.ai ist ein führender Anbieter von KI- und maschinellen Lernplattformen, die es Unternehmen ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern.