IRW-PRESS: Treatment.com AI Inc.: Treatment.com AI geht Partnerschaft mit aiXplain Inc. ein, um
den Zugang zu seiner Global Library of Medicine (GLM) zu erweitern

VANCOUVER, British Columbia, 10. April 2024 / IRW-Press / - Treatment.com AI Inc. (CSE: TRUE,
OTC: TREIF, Frankfurt: 939) (Treatment) freut sich bekannt zu geben, dass das Unternehmen mit
aiXplain Inc. (aiXplain) eine Kooperationsvereinbarung unterzeichnet hat, um den Zugang zu der
firmeneigenen Global Library of Medicine (GLM) von Treatment durch Beiträge zu aiXplains
ständig wachsenden dynamischen Marktplatz für künstliche Intelligenz (KI) zu
erweitern.

Treatment ist eine Partnerschaft mit aiXplain eingegangen, der branchenweit ersten integrierten
No-Code/Low-Code-KI-Entwicklungsplattform. In den vergangenen sieben Jahren hat Treatment in
Zusammenarbeit mit Hunderten von Fachleuten aus dem Gesundheitswesen auf der ganzen Welt unter
Verwendung eigens entwickelter Algorithmen die weltweit intelligenteste, personalisierte KI-Engine
für das Gesundheitswesen, die Global Library of Medicine (GLM), entwickelt. Der Marktplatz von
aiXplain ermöglicht es Gesundheitseinrichtungen, über das Entwicklungs-Framework auf die
KI-Engine von Treatment zuzugreifen und die Qualität der klinischen Diagnose in ihren
Organisationen plattformübergreifend zu verbessern.

Treatment und aiXplain beabsichtigen auch, im Rahmen der Partnerschaft für beide Seiten
vorteilhafte internationale Möglichkeiten zu sondieren. Beide Parteien haben ein gemeinsames
Interesse daran, die GLM künftig in mehreren Sprachen anzubieten.

Die Kooperationsvereinbarung ermöglicht aiXplain und Treatment auch eine enge Zusammenarbeit
bei der Prüfung und Entwicklung weiterer neuer gemeinsamer kommerzieller Anwendungen und/oder
Lösungen. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die Entwicklung, Installation, Prüfung,
Validierung und Kommerzialisierung einer oder mehrerer neuartiger Lösungen zu fördern, die
die Ziele beider Unternehmen unterstützen und initiativen Einfluss auf den weltweiten
Gesundheitsmarkt nehmen.

Dr. Essam Hamza, CEO von Treatment.com AI, sagt dazu: Die Möglichkeit, mit aiXplain, einer
Organisation im Herzen der KI-Entwicklung, zusammenzuarbeiten und Teil ihres sich entwickelnden
Marktplatzes zu werden, ist großartig. Damit kommen wir unseren gemeinsamen Philosophien in
Bezug auf die Demokratisierung von KI nach. Unser Ziel ist es, die Global Library of Medicine (GLM)
von Treatment sowohl für Gesundheitseinrichtungen als auch für medizinisches Fachpersonal
zugänglich zu machen, und der Marktplatz von aiXplain eröffnet neue Möglichkeiten
für alle Beteiligten.

Unsere Partnerschaft mit Treatment ist eine weitere hochwertige Ergänzung zu unserem
weltweit führenden Marktplatz für KI-Modelle und -Assets, so Hassan Sawaf, CEO und
Gründer von aiXplain. Diese Mitteilung ist auch ein Meilenstein für aiXplain. Dies ist das
erste speziell auf das Gesundheitswesen ausgerichtete KI-Modell, das in unseren Marktplatz
aufgenommen wird. Damit erweitern wir die Vielseitigkeit unserer KI-Plattform in allen Sektoren.

ÜberTreatment.com AI Inc.

Treatment.com AI ist ein Unternehmen, das KI einsetzt, um das Gesundheitswesen auf positive Weise
zu revolutionieren und die derzeitigen Ineffizienzen und Herausforderungen zu beseitigen. In den
letzten mehr als 7 Jahren hat Treatment.com AI mithilfe von Hunderten von Fachleuten aus dem
Gesundheitswesen auf der ganzen Welt die weltweit intelligenteste, personalisierte KI-Engine
für das Gesundheitswesen entwickelt, die Global Library of Medicine (GLM). Die GLM bietet allen
Fachleuten des Gesundheitswesens hochqualifizierte klinische Informationen und Unterstützung
und liefert eine Genauigkeit von über 92 % bei der Erstdiagnose sowie empfohlene Tests
(physisch und im Labor), Röntgenbilder und Abrechnungscodes. Die Qualität und Transparenz
der Plattform ist unübertroffen, da die GLM für jedes Symptom eine Erklärung zu jedem
Schritt und jeder Wahrscheinlichkeit liefert. Treatment.com AI konzentriert sich auch auf die
nächste Generation von Fachkräften im Gesundheitswesen und unterstützt Medizin- und
Krankenpflegeschulen, die die GLM nutzen, um die zukünftigen klinischen Fähigkeiten ihrer
Studenten zu verbessern. Treatment.com AI konzentriert sich darauf, KI für das Gute einzusetzen
und seine GLM-Plattform zu nutzen, um gesundheitliche Chancengleichheit und die Einbindung
benachteiligter Gemeinschaften zu ermöglichen.

Über aiXplain Inc.

aiXplain wurde 2020 gegründet und hat sich mit der branchenweit führenden
No-Code/Low-Code-Plattform für KI-Entwicklung als Pionier etabliert. Mit dem Ziel, die
Erstellung und den Einsatz von KI-Lösungen zu demokratisieren, ermöglicht unsere Plattform
den Nutzern, mühelos KI-Lösungen zu entwickeln, zu verwalten, zu bewerten und einzusetzen.
Durch den Zugang zu einem umfangreichen Marktplatz mit über 40.000 führenden KI-Modellen
und -Assets sind unsere Kunden in der Lage, fortschrittliche Lösungen auf ihre spezifischen
Bedürfnisse zuzuschneiden und den Weg vom Konzept bis zur Bereitstellung zu vereinfachen. Um
mehr zu erfahren, besuchen Sie aixplain.com.

Medienkontakt
LaunchSquad für aiXplain
aixplain@launchsquad.com 

Weiterführende Informationen erhalten Sie über:
Dr. Essam Hamza, CEO
ehamza@treatment.com

Wenn Sie mehr über die Produkte und Dienstleistungen von Treatment erfahren möchten,
schicken Sie bitte eine E-Mail an info@treatment.com.

Medienanfragen richten Sie bitte an: media@treatment.com

Telefonnummer: +1 (612) 788-8900 / Gebührenfreie Rufnummer (USA/Kanada): +1 (888)
788-8955

Vorsorgliche Hinweise

Diese Pressemitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen, die auf den Erwartungen,
Schätzungen und Prognosen von Treatment.com AI in Bezug auf das Unternehmen und das
wirtschaftliche Umfeld, in dem es tätig ist, beruhen. Dazu gehören unter anderem die
Umsetzung der Initiative zur Kommunikation mit den Aktionären und deren Zeitplan. Obwohl
Treatment.com davon ausgeht, dass die in solchen zukunftsgerichteten Aussagen zum Ausdruck
gebrachten Erwartungen auf vernünftigen Annahmen beruhen, sind solche Aussagen keine Garantie
für zukünftige Leistungen und beinhalten Risiken und Unsicherheiten, die schwer zu
kontrollieren oder vorherzusagen sind. Daher können die tatsächlichen Ergebnisse erheblich
von denen abweichen, die in diesen zukunftsgerichteten Aussagen zum Ausdruck kommen, und die Leser
sollten sich nicht auf solche Aussagen verlassen. Diese zukunftsgerichteten Aussagen beziehen sich
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