AI/ML Innovations Inc. hat sein proprietäres Langes Neuronales EKG-Netz (L-ECG NN) vorgestellt. Das L-ECG NN bietet Kardiologen, Forschern, Pharmazeuten und anderen ein schnelles, genaues und umfassendes Werkzeug für die eingehende Analyse und Merkmalsextraktion von EKGs. Der Bedarf an einer verbesserten Nutzung von EKG-Daten: "Das EKG ist das am häufigsten durchgeführte kardiovaskuläre Diagnoseverfahren, wobei in den Vereinigten Staaten jährlich mehr als 100 Millionen EKGs erstellt werden." (AHA-Zeitschriften).

Typische 24/48 Stunden lange EKGs, die in klinischen Studien, bei der Medikamentenentwicklung und bei Spezialfällen verwendet werden, erfordern viele Tage Aufwand für eine detaillierte Beschriftung, wenn man sich auf herkömmliche, halbautomatische Methoden verlässt. "Selbst für einen erfahrenen Kardiologen ist es eine Herausforderung, das EKG eines Patienten mit gleichzeitigen Herzrhythmusstörungen richtig zu interpretieren" ? "Es besteht ein dringender Bedarf an einem automatisierten oder assistierten Multilabel-EKG-Diagnosesystem, das durch die Technologie der künstlichen Intelligenz unterstützt wird." Der Vorteil des L-ECG NN Feature Sets: Das Lange Neuronale EKG-Netz von AIML bietet viele Vorteile gegenüber herkömmlichen Methoden zur Analyse von EKG-Daten: Akkurat: Das L-ECG NN wurde an menschlichen EKG-Daten trainiert und getestet und liefert eine genaue Beschriftung mit minimalem (2ms) Fehler.

Eingehend: Der firmeneigene KI-Analysealgorithmus ermöglicht eine tiefgreifende Analyse und Merkmalsextraktion von EKGs, so dass Kliniker und Forscher schnell spezifische Veränderungen in den Herzschlägen einer langen Aufzeichnung erkennen können. Vielseitig: Der fortschrittliche KI-Analysealgorithmus ermöglicht eine tiefgreifende Analyse von EKGs aus verschiedenen Quellen (z.B. Holter, Schlafstudien, klinische Medikamentenstudien). Umfassend: Während rudimentäre herkömmliche Methoden der EKG-Analyse nur den R-Peak erkennen, kennzeichnet das Unternehmen jede Wellenform und ihre Dauer und bietet so umfassende Einblicke in die Herzdaten.

Schnell: Das Unternehmen ist in der Lage, alle EKG-Merkmale innerhalb von Minuten für EKGs jeder Größe zu beschriften und nicht erst nach Tagen, wie es derzeit der Fall ist. Zukunftspotenzial: Das L-ECG NN hat das Potenzial, die extrahierten Merkmale zur Erkennung und Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und zur Entdeckung neuer digitaler Biomarker für Herz- und chronische Patienten zu nutzen. Produkt-Konfigurationen: Das L-ECG NN ist für die Hardware-Integration (Verwendung in tragbaren EKG-Monitoren mit 1 Ableitung, Holter-Monitoren mit 1 oder 3 Ableitungen und mehr) oder für die Online-Nutzung erhältlich.

Erhältlich als REST API, die es Entwicklern ermöglicht, L-ECG NN in Anwendungen von Drittanbietern zu integrieren. Eine Webanwendung für die einfache Nutzung ohne technische Kenntnisse. Während die potenzielle Nutzerbasis für die Technologie sowohl breit als auch tief ist, hat das Unternehmen mehrere potenzielle Marktsegmente identifiziert, die den "Weg des geringsten Widerstands" zur Marktdurchdringung darstellen.

Einige dieser Segmente sind: Pharmazeutika und klinische Medikamentenstudien, Unternehmen, die Geräte/ECG-Hardware (z.B. Holter-Monitore oder Pflaster) herstellen, Forscher, Kardiologie-Spezialisten und zukünftige Entwicklungspläne. AIML hat mehrere Pläne für die Ausweitung sowohl der potenziellen Nutzung als auch der Nutzer der L-ECG NN-Technologie in der Zukunft. Einige dieser Pläne umfassen: Regulatorische Zulassung: Einreichung bei der FDA zur Zulassung als Medizinprodukt.

Online-Zugang: Eine integrierte Benutzeroberfläche (UI) für die direkte Interaktion der Benutzer mit dem NN Store. Benutzer können ihre EKG-Daten direkt hochladen und erhalten eine vollständige Anzeige der daraus resultierenden Diagramme und Beschriftungen zum Analysieren und Herunterladen. Die Diagnose: Training des L-ECG NN zur Analyse von EKGs auf Herzanomalien, um Diagnosen zu beschleunigen und zu automatisieren.

Vorhersage: Beschleunigen und automatisieren Sie die Analyse bestehender EKG-Datenbanken, um die Früherkennung und Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVDs) zu ermöglichen.