Google Deepmind hat die dritte Hauptversion seines Modells der künstlichen Intelligenz "AlphaFold" vorgestellt, das Wissenschaftlern helfen soll, Medikamente zu entwickeln und Krankheiten effektiver zu bekämpfen.

Im Jahr 2020 erzielte das Unternehmen einen bedeutenden Fortschritt in der Molekularbiologie, indem es mit Hilfe von KI erfolgreich das Verhalten von mikroskopisch kleinen Proteinen vorhersagte.

Mit der neuesten Version von AlphaFold haben die Forscher von DeepMind und dem Schwesterunternehmen Isomorphic Labs - beide unter der Leitung des Mitbegründers Demis Hassabis - das Verhalten aller Moleküle des Lebens, einschließlich der menschlichen DNA, kartiert.

Die Interaktionen von Proteinen - von Enzymen, die für den menschlichen Stoffwechsel entscheidend sind, bis hin zu Antikörpern, die Infektionskrankheiten bekämpfen - mit anderen Molekülen sind der Schlüssel zur Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten.

DeepMind erklärte, dass die am Mittwoch in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichten Ergebnisse den Zeit- und Kostenaufwand für die Entwicklung potenziell lebensverändernder Behandlungen verringern würden.

Mit diesen neuen Fähigkeiten können wir ein Molekül entwerfen, das an eine bestimmte Stelle eines Proteins bindet, und wir können vorhersagen, wie stark es binden wird, sagte Hassabis in einem Pressegespräch am Dienstag.

Das ist ein entscheidender Schritt, wenn man Medikamente und Verbindungen entwickeln will, die bei Krankheiten helfen.

Das Unternehmen kündigte auch die Veröffentlichung des AlphaFold Servers an, ein kostenloses Online-Tool, mit dem Wissenschaftler ihre Hypothesen testen können, bevor sie reale Tests durchführen.

Seit 2021 sind AlphaFolds Vorhersagen als Teil einer Datenbank, die mehr als 200 Millionen Proteinstrukturen enthält, für nicht-kommerzielle Forscher frei zugänglich und wurden bereits tausendfach in anderen Arbeiten zitiert.

DeepMind sagte, der neue Server erfordere weniger Computerkenntnisse und ermögliche es Forschern, Tests mit nur wenigen Mausklicks durchzuführen.

John Jumper, ein leitender Forscher bei DeepMind, sagte: Es wird wirklich wichtig sein, wie viel einfacher der AlphaFold Server es für Biologen - die Experten in Biologie, nicht in Informatik sind - macht, größere, komplexere Fälle zu testen."

Dr. Nicole Wheeler, Expertin für Mikrobiologie an der Universität von Birmingham, sagte, dass AlphaFold 3 die Entwicklung von Medikamenten erheblich beschleunigen könnte, da "die physische Herstellung und das Testen von biologischen Designs derzeit ein großer Engpass in der Biotechnologie ist". (Bericht von Martin Coulter; Redaktion: Sharon Singleton)