Die AppLovin Corporation hat neue KI-Fortschritte für ihre Plattform zur mobilen Nutzerakquise (UA), AppDiscovery, angekündigt. Durch den Einsatz leistungsfähigerer Modelle zur Verbesserung der AXON-Engine hinter AppDiscovery hilft AppLovin seinen Partnern, ihre Kampagnenziele mit höherer Genauigkeit, verbesserter Leistung und Geschwindigkeit in einem größeren globalen Maßstab zu erreichen. Zu den Fortschritten von AppLovin gehören: Größere Automatisierung: Es wird genauer bestimmt, wo die Ausgaben getätigt werden müssen, um die Leistungsziele bestmöglich zu erreichen - über Länder, Geräte, Apps und mehr hinweg.

Die Notwendigkeit der manuellen Optimierung und Filterung von Kampagnen entfällt, was zu einer höheren Effizienz für Werbetreibende jeder Größe führt. Höhere Genauigkeit: Die Verbesserungen beim Targeting haben zu einer besseren Abstimmung mit den Kampagnenzielen der Werbetreibenden geführt, so dass die Kampagnenziele besser erreicht werden und mehr Kontrolle und Vertrauen in die UA-Ausgaben möglich ist. Verbesserte Kampagneneffektivität: Werbetreibende können mehrere Kampagnentypen durchführen, um Nutzer mit unterschiedlichen, aber sich ergänzenden Bindungs- und ROAS-Kurven zu gewinnen.

Auf diese Weise lässt sich feststellen, welche Kampagnen am besten funktionieren, um bestimmte Ziele zu erreichen, und es lassen sich neue, zusätzliche Zielgruppen erschließen, die angesprochen werden können. Agilere Kampagnen: Die Modelle von AppLovin lernen schnell, so dass die mit Lernphasen verbundenen Kosten erheblich reduziert werden konnten. Werbetreibende können sofort mit fortschrittlichen Kampagnentypen beginnen und so ihre Ziele schneller erreichen.

Globale Expansion: Werbetreibende können jetzt weltweit hochwertige Nutzer finden, anstatt sich auf eine kleinere Anzahl von regionalen Märkten zu konzentrieren. Durch die Durchführung einer einzigen globalen Kampagne können Werbetreibende eine enorme Skalierung erreichen und gleichzeitig ihre Ziele erreichen.