Baidu, Inc. präsentierte auf der Baidu AI Developer Conference Create 2024 eine Reihe von KI-Modellen und Entwicklungs-Toolkits. Diese Innovationen zielen darauf ab, Menschen mit grenzenlosem Potenzial in die Lage zu versetzen, unabhängig von ihren technischen Kenntnissen KI-Anwendungen und -Agenten zu entwickeln und so den Weg für eine lebendigere KI-Zukunft zu ebnen. Create 2024 hebt die neuesten Fortschritte bei den ERNIE-Modellen von Baidu hervor. ERNIE hat sich zu Chinas führendem KI-Foundation-Modell (FM) mit dem breitesten Anwendungsspektrum entwickelt, wie Li auf der Veranstaltung betonte.

Auf der Create 2024 wurden auch die neuesten Schlüsselzahlen und Produktergänzungen für ERNIE vorgestellt. Eckdaten zu ERNIE: ERNIE Bot, Baidus konversationeller KI-Bot, der auf ERNIE aufbaut, hat seit seinem Debüt am 16. März 2023 insgesamt 200 Millionen Nutzer erreicht. Die ERNIE API bearbeitet täglich 200 Millionen Anfragen.

Baidu Comate, ein auf ERNIE basierender KI-Codierassistent, hat seit seiner Einführung vor einem Jahr zu 27% des neu generierten Codes bei Baidu beigetragen. Er hat mehr als 10.000 Unternehmen bedient, darunter Ximalaya, iSoftStone und Shanghai Mitsubishi Elevator, mit einer Codeübernahmequote von 46%. Über 85.000 Unternehmenskunden haben Qianfan, die FM-Plattform der Baidu AI Cloud, genutzt, um 190.000 KI-Anwendungen zu erstellen.

Der Trainingsdurchsatz von ERNIE ist 5,1 Mal effizienter als im letzten Jahr. Die Abfragen pro Sekunde (QPS) für die Inferenz sind ebenfalls um das 105-fache gestiegen, während die Kosten für die Inferenz auf nur 1% der Version vom März 2023 gesenkt werden konnten. 98,8% der LLM-Trainingszeit auf der KI-Infrastruktur von Baidu wurde vollständig genutzt.

Neue Produktergänzungen zu ERNIE: ERNIE 4.0 Tool: Es ist über den ERNIE Bot zugänglich und verfügt über einen Code-Interpreter, der es Benutzern ermöglicht, komplexe Daten in natürlicher Sprache zu verwalten und zu analysieren. Es ist auch in der Lage, Diagramme und Dokumente zu erstellen, die schnelle Einblicke und eine effiziente Unterstützung für datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen. ERNIE Leichte LLMs: Die ERNIE-Modellfamilie hat sich um leichtgewichtige LLMs wie ERNIE Speed, ERNIE Lite und ERNIE Tiny erweitert.

Jedes dieser Modelle wurde aus dem ursprünglichen ERNIE komprimiert und destilliert, um agilere und effizientere KI-Lösungen anzubieten. KI-Entwicklungs-Toolkits ermöglichen Entwicklern die einfache Erstellung von KI-Lösungen. Um Entwicklern zu helfen, die neuesten KI-Trends schnell und effektiv zu nutzen, hat Baidu drei Plug-and-Play-Toolkits vorgestellt, die ein breites Spektrum der KI-Entwicklungspipeline abdecken: AgentBuilder ist ein auf ERNIE basierendes Entwicklungswerkzeug zur Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten. Es bietet sowohl einen Null-Code- als auch einen Low-Code-Modus, so dass auch Nicht-Programmierer mit nur wenigen Sätzen einen Agenten erstellen können.

Mit AgentBuilder können Entwickler Agenten für alle Baidu-Produkte und -Dienste wie Baidu Search, Xiaodu, Baidu Maps, ERNIE Bot usw. einsetzen. Mit dieser Plattform wurden bereits über 30.000 Agenten erstellt. AppBuilder ist ein umfassender Satz von Tools für KI-native Anwendungen auf der Baidu AI Cloud.

Es bietet zahlreiche Komponenten und Frameworks, die für die Entwicklung von KI-nativen Anwendungen benötigt werden, wie z.B. Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agent und Generative BI (GBI). Entwickler können mit natürlicher Sprache in drei Schritten eine Anwendung erstellen. ModelBuilder ist ein Tool zur Modellanpassung, das bis zu 77 Modelle in verschiedenen Größen bereitstellt, von ERNIE 3.5 und 4.0 bis hin zu leichtgewichtigen Modellen wie ERNIE Speed, ERNIE Lite, ERNIE Tiny und vielen weiteren Modellen von Drittanbietern.

Darüber hinaus bietet es einen vollständigen Satz von Modellentwicklungs-Toolketten und branchenspezifischen Datensätzen, mit denen Entwickler Probleme bei der Modellfeinabstimmung aus einer Hand lösen können. Drei KI-Entwicklungstrends prägen die Zukunft der KI-Anwendung In seiner Keynote sprach Li auch über drei wichtige KI-Entwicklungstrends, die die nahe Zukunft der KI-Anwendung prägen werden. MoE: MoE, oder Mixture of Experts, wird für die zukünftige Entwicklung von KI-nativen Anwendungen von entscheidender Bedeutung sein, da es Entwicklern ermöglicht, auf verschiedene Modelle zurückzugreifen, um eine breite Palette komplexer Probleme zu lösen. Kleine Modelle: Kleine Modelle, die geringe Inferenzkosten und schnelle Reaktionszeiten bieten, können in bestimmten Szenarien effektiver sein als größere Modelle.

Agenten: Agenten, die auf Basis von Basismodellen arbeiten, sind in der Lage zu verstehen, zu planen, zu reflektieren und sich selbst zu verbessern. Auf der Create 2024 wurde auch Apollo VTA (Vision Takes All) vorgestellt, Baidus Vision Foundation Model für autonomes Fahren. Apollo VTA wurde anhand von realen Daten trainiert, die aus über 100 Millionen Kilometern Testfahrten auf komplexen städtischen Straßen gesammelt wurden.

Das Modell verfügt über vier grundlegende Fähigkeiten in der visuellen Wahrnehmung: Erkennung, Verfolgung, Verständnis und Kartenerstellung, die zusammen eine intelligentere, anpassungsfähigere und sicherere Lösung für das autonome Fahren bieten. Li kündigte auch den Start des zweiten Baidu ERNIE Cup Innovation Challenge an, einem Wettbewerb für Visionäre, die nach den nächsten ikonischen Modellprodukten oder Anwendungen für das Zeitalter der generativen KI suchen. Dieser jüngste ERNIE Cup wird einen Sonderpreis ausloben, bei dem der Gewinner Geld- und Ressourcenprämien in Höhe von insgesamt 50 Millionen RMB erhält.