BlackBerry Limited kündigte an, dass BlackBerry IVYo, eine von BlackBerry und Amazon Web Services (AWS) gemeinsam entwickelte Cloud-verbundene KI-Plattform für Automobile, jetzt in drei kommerziell erhältliche digitale Cockpit-Plattformen der führenden Tier-1-Automobilzulieferer Bosch und PATEO vorintegriert ist, um Automobilherstellern die schnelle Bereitstellung innovativer Anwendungen von Drittanbietern zu ermöglichen, die das Erlebnis im Fahrzeug für Fahrer und Passagiere gleichermaßen verbessern. Die drei Implementierungen werden an den Ständen von BlackBerry (LVCC West, #4025) und Amazon (LVCC West, #4001) auf der Consumer Electronics Show (CES) 2023 vorgeführt, womit BlackBerry IVY zum ersten Mal öffentlich in einem Fahrzeug gezeigt wird. Die BlackBerry IVY-Lösung wird im Mai 2023 allgemein verfügbar sein und ist das Ergebnis von zwei Jahren umfassender Entwicklungsarbeit und zahlreicher Iterationen, die mit Pilotpartnern und Kunden getestet wurden.

Auf der CES werden BlackBerry und AWS mehrere BlackBerry IVY-gestützte Anwendungen demonstrieren, die auf kommerziellen Automobilplattformen eingesetzt werden, darunter: Boschs Information-Domain-Compute-Plattform in einem Jeep Grand Cherokee mit innovativen KI-basierten Lösungen für die vorausschauende Wartung von Bremsen und Reifenverschleiß, angetrieben durch Compredict, sowie sichere Zahlungen im Fahrzeug, angetrieben durch CarIQ. Den Besuchern wird gezeigt, wie Live-Fahrzeugdaten abstrahiert, normalisiert und sicher verarbeitet werden, um Erkenntnisse des maschinellen Lernens (ML) zu gewinnen, die dazu beitragen, das Verhalten von Fahrzeugkomponenten vorherzusagen, bevor Wartungsprobleme auftreten, und die sichere Authentifizierung von Zahlungsvorgängen im Fahrzeug. PATEOs intelligentes digitales Cockpit, das eine von Electra Vehicles entwickelte Lösung für das Batteriemanagement von Elektrofahrzeugen vorstellt, die derzeit von PATEO auf dem chinesischen Markt vermarktet wird.

Diese Demo zeigt, wie IVY-Einblicke zu Lösungen für die Batteriereichweite und die Erstellung von Fahrerprofilen beitragen, um die Reichweitenangst zu verringern. Eine virtualisierte BlackBerry IVY-Plattformlösung, die von AWS Graviton-Prozessoren angetrieben wird. Sie zeigt, wie Automobilhersteller schnell ML-basierte Lösungen für die Erkennung von Szenen und Cybersecurity-Anwendungsfälle entwickeln können.