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Die Verwendung eines Teils des Siliziums in Broadcoms Trident Netzwerkprozessoren für künstliche Intelligenz verbessert die Effizienz des Chips und seine Fähigkeit, andere Aufgaben wie die Netzwerksicherheit zu bewältigen. Der neue Chip enthält typische Leistungssteigerungen wie einen geringeren Stromverbrauch und mehr Netzwerkbandbreite.
Eine der größten Schwierigkeiten beim Aufbau massiver KI-Cluster ist die Bewegung von Daten innerhalb dieser Cluster.
Der Chip mit der Bezeichnung Trident 5-X12 kann dazu beitragen, einen Teil des Netzwerkverkehrs zu entlasten, sagte Robin Grindley, eine Führungskraft in der Core Switching Group von Broadcom, in einem Interview. Es gibt bestimmte vernetzte Rechenaufgaben, wie z.B. KI, die nur durch das Hinzufügen zusätzlicher Fähigkeiten zu einem Chip verbessert werden können, weil Software zu langsam ist.
"Das ist es, was das neuronale Netzwerk tut - es betrachtet alle Pakete, alle Verkehrsmuster, und versucht so, diese Dinge zu identifizieren, die der Standardansatz einfach nicht erfassen kann", sagte Grindley.
Der KI-Teil des Chips kann aktiviert werden, nachdem ein Kunde ein KI-Modell auf der Grundlage des Datenverkehrs in seinem Rechenzentrum erstellt hat. Betreiber von Rechenzentren können ein Modell trainieren, um bestimmte Arten von unerwünschtem Datenverkehr wie Denial-of-Service-Angriffe oder Netzwerkstaus zu erkennen. Sobald das Modell erstellt ist, wird es in den Chip eingespeist und kann dabei helfen, den Datenverkehr umzuleiten.
Die Ingenieure des Unternehmens beschlossen vor etwa zwei Jahren, die KI-Funktionen hinzuzufügen, nachdem das Unternehmen die Programmierbarkeit in einer früheren Version des Chips eingeführt hatte, so Grindley.
Die neue Version des Trident wird mit 5-Nanometer-Fertigungstechnologie hergestellt und wird derzeit an "qualifizierte" Kunden ausgeliefert. (Berichte von Max A. Cherney in San Francisco; Bearbeitung durch Sonali Paul)
