Domo stellt Mohammed Aaser als Chief Data Officer ein
Am 19. Januar 2022 um 15:00 Uhr
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Domo gab bekannt, dass Mohammed Aaser dem Unternehmen als Chief Data Officer beigetreten ist. Er bringt mehr als 15 Jahre Erfahrung mit, zuletzt als Chief Data Officer bei McKinsey and Company, wo er die strategische Nutzung von Daten für Tausende von Kundeninitiativen in allen Branchen vorantrieb. Als Chief Data Officer wird Aaser Kunden dabei unterstützen, moderne Datenerlebnisse zu schaffen, die wichtige Geschäftsprozesse automatisieren und beschleunigen und strategische Ergebnisse optimieren. Er wird außerdem eng mit den Daten- und Technologiepartnern des Unternehmens zusammenarbeiten, um die Leistungsfähigkeit des robusten Ökosystems von Domo zu erweitern, das mehr als 1.000 vorgefertigte Konnektoren umfasst. In seiner vorherigen Position leitete Aaser die Dateninnovationskapazitäten von McKinsey und beschleunigte die Entwicklung von Datenanwendungen durch die Kombination von fundierten Branchenkenntnissen mit hochmodernen Datensätzen, Datenmanagementtechnologien und Dateningenieuren. Davor half er bei der Gründung und leitete dann die Analysepraxis des Unternehmens, die darauf ausgerichtet war, Unternehmen bei der Entwicklung und Skalierung neuer technischer Liefermodelle für Analysen und KI zu unterstützen. Aaser war auch in leitender Funktion bei Ameriprise Financial tätig, wo er die analytische Transformation eines bekannten Fortune-500-Vermögensverwalters leitete.
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Domo, Inc. bietet eine Cloud-basierte Plattform, die jeden, vom CEO bis zum Mitarbeiter an der Frontlinie, digital mit allen Daten, Systemen und Menschen in einem Unternehmen verbindet. So erhalten sie Zugang zu Echtzeitdaten und Einblicken und können die Daten für alle nutzen, um ihren Einfluss auf das Unternehmen zu vervielfachen. Die Plattform ermöglicht es allen Mitarbeitern, über ihr Smartphone auf Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und zu nutzen. Die Plattform bietet Echtzeitzugriff auf quantitative und qualitative Daten. Über die Domo-Plattform werden Daten aus dem gesamten Unternehmen gesammelt, gespeichert, aufbereitet, organisiert, analysiert, visualisiert und gemeinsam genutzt. Algorithmen der künstlichen Intelligenz und maschinelles Lernen können auf die Daten angewendet werden. Die Plattform bietet Echtzeitzugriff auf Daten über eine flexible Reihe von Verbindungsoptionen, darunter eine Anwendungsprogrammierschnittstelle und standardbasierte Konnektoren, die im Domo Appstore verfügbar sind, sowie eine Bibliothek mit flexiblen universellen Konnektoren.