Dynatrace hat seine fortschrittlichen AIOps-Funktionen für führende Datenbankumgebungen, darunter Oracle und Microsoft SQL, erweitert. Neue, sofort einsatzbereite Erweiterungen ermöglichen es DevOps-Teams und Datenbankadministratoren (DBAs), automatisch präzise Echtzeit-Antworten über die Beziehung zwischen ihrer Datenbankinfrastruktur und ihren Anwendungen zu erhalten und proaktiv darauf zu reagieren. Auf diese Weise können sie Probleme wie ineffiziente Datenbankabfragen proaktiv beheben, bevor sie sich auf die Serviceverfügbarkeit, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit auswirken.

Darüber hinaus ermöglichen neu veröffentlichte API-Endpunkte (Application Program Interface) den Entwicklungsteams, ihre Observability-as-Code-Praktiken auf Datenbanken auszuweiten. Dies macht es einfacher, Datenbanken proaktiv bereitzustellen, zu skalieren und zu optimieren, um bessere digitale Erlebnisse schneller und effizienter bereitzustellen. Aufbauend auf den bestehenden Datenbankbeobachtungsfunktionen von Dynatrace, einschließlich der automatischen Erkennung von Datenbanken sowie der Analyse ihrer Nutzung und Leistung, verbessern diese jüngsten Fortschritte die Fähigkeit der Dynatrace Plattform, die präzisesten Antworten aus einer Vielzahl von Datenquellen in Echtzeit, im Maßstab und im Kontext zu liefern.

Indem sie die Position der Plattform als einzige Lösung für moderne Cloud Observability stärken, verbessern diese Fortschritte auch die teamübergreifende Zusammenarbeit zwischen DevOps- und DBA-Teams und helfen ihnen, gemeinsam bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Dynatrace Database Observability für Oracle ist ab heute allgemein verfügbar. Die Unterstützung für Microsoft SQL Server wird innerhalb von 90 Tagen allgemein verfügbar sein, und die Unterstützung für weitere Datenbankplattformen wird später im Jahr 2022 angekündigt.