Know Labs, Inc. gab die Veröffentlichung seiner von Experten begutachteten Studie im Diabetes Technology & Therapeutics Journal mit dem Titel A Glycemic Status Classification Model Using a Radiofrequency Noninvasive Blood Glucose Monitor bekannt. Diabetes Technology & Therapeutics ist eine führende, von Experten begutachtete Fachzeitschrift, die sich mit allen Aspekten der Diagnose und Behandlung von Diabetes mit modernsten Geräten, Medikamenten, Verabreichungssystemen und Software beschäftigt. Die veröffentlichten klinischen Forschungsergebnisse zeigen, dass Know Labs?

proprietärer nicht-invasiver dielektrischer Hochfrequenzsensor (RF-Sensor) und die geheimen Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) den Blutzuckerstatus einer Person mit einer Genauigkeit von 93,37% im Vergleich zu venösen Blutzuckerwerten korrekt als hyperglykämisch, normoglykämisch oder hypoglykämisch klassifiziert haben - ein früher Proof-of-Concept für ein neuartiges, nicht-invasives Diabetes-Screeninggerät. Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell aus dem gesamten Testdatensatz von 528 gepaarten Werten den glykämischen Status in 93,37% der Fälle korrekt als hyperglykämisch, normoglykämisch oder hypoglykämisch klassifiziert. Das Modell erreichte eine Sensitivität von 96,63% bzw. 85,51% für die normoglykämischen und hyperglykämischen Klassen.

Die Spezifität betrug 84,51% und 96,92%. Für den hypoglykämischen Bereich werden weitere Daten benötigt, um die Sensitivität und Spezifität in dieser glykämischen Klasse zu bewerten. Wichtig ist, dass keiner der hyperglykämischen Werte als Hypoglykämie und keiner der hypoglykämischen Werte als Hyperglykämie kategorisiert wurde.

Die Ergebnisse bestätigen die Genauigkeit des von Know Lab entwickelten nicht-invasiven dielektrischen RF-Sensors und der ML-Techniken zur Klassifizierung des glykämischen Status. Weitere Forschungen sind erforderlich, um den Datensatz für das kategorische Screening anzureichern und die Genauigkeit und Sensitivität der einzelnen Blutzuckerstatus zu verbessern. Die Bemühungen unter der Leitung von Chris Somogyi, President, International, zielen darauf ab, diese Anwendung über den Proof-of-Concept hinaus zu erweitern, zusammen mit potenziellen strategischen Partnern für ein Produkt für den Rest der Welt (RoW), das die Know Labs?

RF-Technologie für den Einsatz als Screening-Gerät nutzt. Dies wird parallel dazu geschehen, während sich das Unternehmen weiterhin darauf konzentriert, das erste von der FDA zugelassene nicht-invasive kontinuierliche Blutzuckermessgerät auf den Markt zu bringen.