Perimeter Medical Imaging AI, Inc. meldet Ergebnis für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2022
Am 15. November 2022 um 22:07 Uhr
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. gab die Ergebnisse für das dritte Quartal und die neun Monate bis zum 30. September 2022 bekannt. Für das dritte Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 0,055881 Millionen CAD. Der Nettoverlust betrug 0,818527 Millionen CAD, verglichen mit 3,88 Millionen CAD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,01 CAD, verglichen mit 0,09 CAD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,01 CAD gegenüber 0,09 CAD vor einem Jahr. In den neun Monaten betrug der Umsatz 0,075415 Millionen CAD. Der Nettoverlust belief sich auf 7,63 Millionen CAD, verglichen mit 11,13 Millionen CAD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus dem fortgeführten Geschäft betrug 0,12 CAD gegenüber 0,25 CAD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust je Aktie aus fortgeführten Geschäftsbereichen betrug 0,12 CAD gegenüber 0,25 CAD im Vorjahr.
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Perimeter Medical Imaging AI, Inc. ist ein Medizintechnikunternehmen, das sich zum Ziel gesetzt hat, die Krebschirurgie mit hochauflösenden Echtzeit-Bildgebungsinstrumenten zu verändern, um einen hohen ungedeckten medizinischen Bedarf zu decken. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet medizinische Bildgebungsinstrumente für den Einsatz während des Eingriffs. Das Perimeter Optical Coherence Tomography (OCT) System des Unternehmens ermöglicht die Visualisierung von Gewebe-Mikrostrukturen während chirurgischer Eingriffe im Querschnitt in Echtzeit. Das Perimeter S-Series OCT wurde entwickelt, um Chirurgen die klinische Unterstützung zu bieten, die sie im OP benötigen. Das OCT-System für die medizinische Bildgebung umfasst ein intraoperatives Gerät für das automatische Scannen einer Gewebeprobe, das eine schnelle Darstellung des Untergrunds auf einer Fläche von bis zu 10 cm x 10 cm liefert, ein Verbrauchsmaterial für die Probenhandhabung, das die Probe hält und ausrichtet, sowie eine Bildbibliothek und ein Trainingsset. Seine Tools für maschinelles Lernen und die Technologie der künstlichen Intelligenz, ImgAssist AI genannt, werden im Rahmen des ATLAS AI-Projekts klinisch entwickelt.
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