RADCOM Ltd. kündigte NetTalk - Generative AI (GenAI) Anwendungen an, die Teil des RADCOM ACE Portfolios sind und es Betreibern ermöglichen, die Leistung von generativer KI und vertrauenswürdigen Daten zu nutzen, um ihren Netzwerkbetrieb schneller und kostengünstiger zu verwalten. Indem sie die Produktivität der Ingenieurteams erhöhen, die Qualität des 5G-Netzes optimieren und gleichzeitig die Kosten senken, tragen diese innovativen Anwendungen zu einem verbesserten Kundenerlebnis bei. Betreiber können mit ihrem Netzwerk sprechen und durch GenAI und benutzerdefinierte große Sprachmodelle (LLM) umfangreiche Erkenntnisse gewinnen.

Führungskräfte und Techniker können mit natürlicher Sprache auf die Fülle von Daten zugreifen, die RADCOM ACE bei der aktiven Überwachung des Netzes erzeugt. Sie können leicht verstehen, wie sich Probleme auf die Netzwerkdienste auswirken und wie sie das Kundenerlebnis beeinträchtigen. Durch die Nutzung der Cloud-nativen Architektur von RADCOM ACE können NetTalk-Anwendungen auf öffentlichen Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud erstellt werden.

Dies erleichtert die Entwicklung und Skalierung von GenAI-gestützten Anwendungen. RADCOM NetTalk nutzt RADCOMs einzigartige Core-to-RAN, korrelierte und vertrauenswürdige Datensätze und RADCOMs Cloud-native offene Plattform, um Betreibern weltweit fortschrittliche, anpassbare Lösungen anzubieten. Diese GenAI-Anwendungen helfen Betreibern, die 5G-Komplexität und die Datenflut zu bewältigen, um die Qualität der 5G-Dienste zu gewährleisten und Echtzeitinformationen über die Vorgänge in ihrem Netz zu erhalten.

Die RADCOM NetTalk-Anwendungen umfassen Folgendes: Orchestrierung einer Reihe von grundabhängigen Aktionen, die die Erkenntnisse aus den Netzwerk-Trace-Daten vereinfachen. Zum Beispiel kann ein Benutzer die Anwendung auffordern, auf Orte, Zeiten und Gründe hinzuweisen, warum Videodienste bestimmte Qualitätsschwellenwerte nicht erreicht haben. Verwendung von natürlichsprachlichen Modellen zur Visualisierung tiefgreifender Erkenntnisse aus verarbeiteten Daten als Reaktion auf freie Benutzeranfragen.

Die Ergebnisse einer solchen Analyse können in firmeneigenen Analysetools oder mit führenden Branchen-Tools auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud angezeigt werden. Ein KI-Agent, der als Netzwerkexperte mit einer eingebetteten GenAI-Reasoning-Engine ausgestattet ist, unterstützt den Benutzer bei der Konfiguration des Netzwerks und der Produkte gemäß den Industriestandards und der Nutzung von Daten aus der automatisierten Sicherung.