VMware, Inc. hat VMware Carbon Black Workload für Amazon Web Services (AWS) eingeführt, um fortschrittlichen Schutz zu bieten, der speziell für die Absicherung traditioneller und moderner Workloads entwickelt wurde. Mithilfe einer einzigen, einheitlichen Konsole, die sich in die bestehende Infrastruktur integrieren lässt, können Sicherheits- und IT-Teams die Angriffsfläche reduzieren und die Sicherheitsvorkehrungen verstärken, während sie gleichzeitig eine konsistente und einheitliche Sichtbarkeit für Arbeitslasten erreichen, die auf AWS, in der VMware Cloud und vor Ort ausgeführt werden. VMware Carbon Black Workload für AWS ermöglicht es Sicherheitsteams, ephemere und vorübergehende Arbeitslasten zu sehen und bietet einen maßgeblichen Kontext, der AWS-Kunden hilft, moderne Anwendungen besser zu schützen.

Die automatische Erfassung und Auflistung von Schwachstellen hilft bei der Identifizierung von Risiken und der Härtung von Workloads, wodurch die Angriffsfläche weiter verringert wird, während CI/CD-Pakete für die Sensorbereitstellung die Verwaltung des Lebenszyklus von Agenten weiter vereinfachen. Darüber hinaus können AWS-Kunden durch das Onboarding ihres AWS-Kontos einen vollständigeren, umfassenderen und tieferen Einblick in die Workloads erhalten, der über den Zeitpunkt der ersten Bereitstellung des VMware Carbon Black Workload-Sensors hinausgeht. VMware Carbon Black Workload für AWS kombiniert grundlegende Schwachstellenbewertung und Workload-Härtung mit Antivirus der nächsten Generation (NGAV), um Verhaltensmuster von Angreifern im Laufe der Zeit zu analysieren und Angriffe zu stoppen, die nie zuvor gesehen wurden.

Mit der unternehmensweiten Bedrohungsjagd für Workloads, die verhaltensbasierte Endpunkt-Erkennung und -Reaktion (EDR) umfasst, können AWS-Kunden Bedrohungsdaten in eine Präventionsrichtlinie umwandeln, um zu vermeiden, dass sie zweimal nach derselben Bedrohung suchen. Diese Telemetriedaten fließen in VMware Contexa ein, eine Full-Fidelity Threat Intelligence Cloud, die die Kluft zwischen Angreifern und Verteidigern verkleinert und gleichzeitig mehr Transparenz, Kontrolle und Anomalieerkennung für Workloads ermöglicht.