FAKTOR-OPTIONSSCHEIN - SNOWFLAKE A Aktie

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MD4R3Y

DE000MD4R3Y4

Markt geschlossen - Börse Stuttgart 21:48:35 23.05.2024
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WKNTypProdukttyp Fälligkeit Elastizität Hebel ParitätKursEmittent
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

3.31 EUR

Morgan Stanley
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

5.98 EUR

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 3x 69.818

0.59 EUR

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 4x 1169.016

0.024 EUR

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 2x 14.494

4.62 EUR

Morgan Stanley
CALL Exotische Produkte Unbegrenzt 4x 225.385

0.126 EUR

Morgan Stanley
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

3.26 EUR

Morgan Stanley
CALL Knock-Out mit Stop Loss Unbegrenzt - 10

4.86 EUR

Morgan Stanley
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

3.54 EUR

Morgan Stanley
CALL Knock-Out ohne Stop Loss Unbegrenzt - 10

3.43 EUR

Morgan Stanley
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Datum Kurs %
23.05.24 4.62 -11.49%
22.05.24 5.22 +1.56%
21.05.24 5.14 -2.65%
20.05.24 5.28 +3.33%
17.05.24 5.11 -3.04%

verzögerte Kurse Börse Stuttgart

Letzte Aktualisierung Am 23. Mai 2024 um 21:48 Uhr

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Stammdaten

ProdukttypExotische Produkte
Kauf / VerkaufCALL
Basiswert SNOWFLAKE INC.
Emittent Morgan Stanley
WKN MD4R3Y
ISINDE000MD4R3Y4
Emissionsdatum 24.05.2022
Basispreis 81.69 $
Fälligkeit Unbegrenzt
Parität 14.49 : 1
Emissionspreis 10
Emissionsvolumen N/A
Rückzahlungsart Barausgleich
Währung EUR

Technische Kennzahlen

Hoch seit Emission 17.05
Tief seit Emission 4.21
Spread 0.01
Spread %0,21%

Unternehmensprofil

Snowflake Inc. ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit Snowflakes Data Cloud zu mobilisieren. Die Plattform des Unternehmens treibt die Data Cloud an und ermöglicht es Kunden, Daten in einer einzigen Quelle der Wahrheit zu konsolidieren, um aussagekräftige Geschäftseinblicke zu gewinnen, künstliche Intelligenz (KI) zur Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden, Datenanwendungen zu erstellen und Daten und Datenprodukte gemeinsam zu nutzen. Die Plattform unterstützt eine Reihe von Workloads, darunter Data Warehouse, Data Lake, Data Engineering, KI/Machine Learning (ML), Anwendungen, Zusammenarbeit, Cybersicherheit und Unistore. Die Cloud-native Architektur besteht aus drei unabhängig voneinander skalierbaren, aber logisch integrierten Schichten für Rechen-, Speicher- und Cloud-Dienste. Die Rechenschicht stellt dedizierte Ressourcen zur Verfügung, damit Benutzer gleichzeitig auf gemeinsame Datensätze für viele Anwendungsfälle mit minimaler Latenzzeit zugreifen können. Die Speicherebene nimmt riesige Mengen und Varianten von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten auf, um einen einheitlichen Datensatz zu erstellen.
Sektor
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