Aditxt, Inc. gab die Veröffentlichung eines mathematischen Modells zur Vorhersage der Haltbarkeit und der Abbaugeschwindigkeit von neutralisierenden Antikörpern gegen SARS-CoV-2 in einer von Experten begutachteten Forschungsarbeit im Journal of Theoretical Biology bekannt. Unter dem Titel A mathematical model of the within-host kinetics of SARS-CoV-2 neutralizing antibodies following COVID-19 vaccination (Ein mathematisches Modell der Kinetik von SARS-CoV-2 neutralisierenden Antikörpern innerhalb des Wirts nach einer COVID-19-Impfung) beschreibt die Veröffentlichung ein Modell, das zusammen mit Dr. Lisette de Pillis, einer Professorin für Biowissenschaften und Mathematik am Harvey Mudd College, entwickelt wurde. NAb hemmen die Bindung des Virus an den menschlichen Zellrezeptor und verringern so seine Fähigkeit, die Zelle zu infizieren.

Die Bewertung der NAb-Konzentrationen und ihrer Dauerhaftigkeit im Laufe der Zeit ist wichtig für das Verständnis einzigartiger Immunreaktionen und die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person eine schützende Immunität gegen eine Infektion besitzt, so die Forscher. Das Modell von AditxtScore™ verwendet ein neuartiges, auf Durchflusszytometrie basierendes Immunüberwachungsinstrument, um die NAb-Spiegel nach einer Immunisierung zu bestimmen. Die Veröffentlichung beschreibt ein vielversprechendes mathematisches Modell, das als Grundlage für die Vorhersage der Abklingrate von NAb im Laufe der Zeit dienen kann.

Das Modell kann Schwankungen in der Immunreaktion auf Virusinfektionen und Impfungen bewerten und bietet so die Möglichkeit eines individuelleren Ansatzes für Immunisierungsprotokolle. Die Kenntnis des NAb-Spiegels einer Person und der Reaktion des persönlichen Immunsystems auf eine Infektion ist ein wertvolles Hilfsmittel für Gesundheitsdienstleister und Patienten, wenn es darum geht, den aktuellen und zukünftigen Bedarf an medizinischer Versorgung einer Person zu ermitteln. Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass es mehrere potenzielle Anwendungen für das AditxtScore™ Modell gibt, darunter: Bestimmung der Immunreaktion im Einzelfall, um gefährdete Bevölkerungsgruppen zu identifizieren; Unterstützung der Impfstoffentwicklung durch Verkürzung der Zeitspanne für klinische Studien und Identifizierung von Impfstoffen, die zu einer robusteren Immunreaktion führen; und genauere Beurteilung des Zeitpunkts von Auffrischungsimpfungen auf individueller Ebene.